圖資料庫有哪些熱門 主流的研究方向?

時間 2021-06-06 22:24:47

1樓:javeme

大方向上包括:

圖儲存:關注圖的儲存和OLTP查詢能力,這也是圖資料庫最本質的方向。

圖計算:關注圖的OLAP分析能力,包括基於圖資料的離線分析、各類圖演算法、圖框架等。

圖神經網路:將神經網路思想運用到圖資料領域,結合AI演算法分析圖資料的特徵。

知識圖譜:關注自然語言與圖的結合,AI認知智慧型的基礎。當然也可以說知識圖譜是圖資料庫的乙個典型應用領域。

資料庫技術:關注通用資料庫的技術,比如:事務、一致性、分布式、高可用等基礎能力。

圖視覺化:關注圖資料的介面渲染效果,給使用者呈現直觀、清晰、炫酷的視覺化效果。

圖資料庫典型應用場景包括:深度關係探索、關聯分析、路徑搜尋、特徵抽取、資料聚類、社群檢測、 知識圖譜等,適用業務領域如網路安全、黑產打擊、金融風控、社交網路和智慧型機械人等。

舉個栗子,比如金融風控業務中,有欺詐使用者使用假冒身份證和手機進行貸款,那麼可以通過圖資料庫分析其社會關係,即使其能構造出聯絡歷史、親密聯絡人等關係網路,經過圖資料庫技術多維度深層次分析,也可快速檢測出來。

2樓:天涯鶯歌

圖資料庫應對的是當今乙個巨集觀的商業世界的大趨勢:憑藉高度關聯、複雜的動態資料,獲得洞察力和競爭優勢。國內越來越多的公司開始進入圖資料庫領域,研發自己的圖資料庫系統。

對於任何達到一定規模或價值的資料,圖資料庫都是呈現和查詢這些關係資料的最好方式。而理解和分析這些圖的能力將成為企業未來最核心的競爭力。

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