t檢驗自由度如何選擇?

時間 2021-06-07 20:53:39

1樓:路長

統計推斷裡面,t檢驗為n-1,簡單理解就是有n個數,我們知道了前n-1個具體的數,同時知道了n個數的平均,我們就可以知道第n個數了,所以其實只有n-1個數是自由的。

但是在一元回歸裡,殘差所對應的自由度(即t分布的自由度)=n-p(自變數或者稱被解釋變數的個數)-1(因變數或者稱解釋變數的個數)。【其實還是和統計推斷裡面一樣的,不過,TSS=RSS+ESS,TSS裡面的自由度是n-1,但是RSS自由度為p(自變數或者稱被解釋變數的個數),所以ESS自由度為n-p-1】

2樓:「已登出」

一元回歸和多元回歸的自由度都是n-k-1,其中k是解釋變數的個數。比如一元回歸的自由度是n-1-1=n-2,二元回歸的自由度就是n-2-1=n-3,以此類推。

3樓:統計大兵

首先,你說的兩個t檢驗完全不同的目的,第乙個就是比較兩組資料有沒有差別的,因為用的是樣本資料,檢驗的是平均值的差異,平均值知道了,那你假如有5個數,你知道4個肯定就知道另外乙個了,所以自由度是4,也就是5減去1。

第二個是回歸,我們做回歸要做開兩個檢驗,f檢驗是針對整個方程的,t是針對某乙個自變數的顯著性檢驗,一元回歸f和t是等價的,這個推公式是可以推出來的。

下面說回歸t檢驗的自由度,考差的是x對y的顯著性,n減2其實是n減1再減1,乙個1跟上面的理由類似,乙個1是因為考察的是2個變數之間的關係

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