1樓：
有效的，學了認為沒用的，只是未學到點子上。
但是傳統的技術分析來講，這又只是乙個經驗上的概率玩法而已。而且相對的，相信他有效性的人越多，他越會表現的有效。
至於題主說的類似影象，就像給你瓶氧氣和氫氣，你沒試過，沒用過，只是看起來差不多而已，但兩者還是有區別的。
以上是自學7年技術分析的一點想法。
2樓：李騰
以技術分析中的各種指標建立多因子模型，用實證資料檢驗技術分析指標的有效性。我的經驗是：有的技術指標有效，有的技術指標無效；對每乙個技術指標，有時有效，有時無效。
技術分析是否有效不能一概而論，通過科學的測試，可以去其糟粕取其精華。
3樓：江中月
光用技術分析肯定不行，還需要加上資金管理和概率論。
技術分析只是基於以下原則：過去發生的事情，將來也會發生。
事實上，這不太可能。
所以做技術分析的都要止損的。
4樓：
1.隨機漫步理論和市場有效假說等都是錯誤的。一開始被誤導很正常，我當年也走上邪路。時間長了會慢慢體會到。
2.你用軟體模擬的隨機圖看起來當然會跟市場圖很像，因為市場本來絕大多數成分都是隨機的。
3.技術分析不是科學。應該不滿足現代科學的定義，就像中醫也不能。
4.絕大多數高手都十分尊重技術分析。
有些問題太大了，說多了也沒用，只能靠自己去挖掘，我只能幫到這裡了。
5樓：
正確的分析是有效的，錯誤的分析是無效的。理性的分析是理性的，非理性的分析是感性的。
說的是玩笑也是實話。
技術分析的科學性是毋庸置疑的。
6樓：梅俊生
目前對市場波動的解讀為：是乙個混沌現象，即chaos，如何破解利用這種理論設計交易系統可以說乙個頂級的命題，即使有，人家也不會給你。市面上所有的商業化的技術分析手段都不能戰勝市場，甚至無法取得正的期望收益！
金融市場中，為什麼很多人瞧不起技術分析，他們貌似也沒賺什麼錢，卻總認為自己高人一等？？
人必須要存在鄙視鏈的某乙個位置，他一定要知道他自己的下邊還有什麼。即使他下邊什麼都沒有的情況下，他也要把它製造出來，要不然這樣的人可能就直接over 因為技術分析形成了完整的體系和結構，看起來好像也有點東西，在週期圖上畫線啥的看起來牛的一比，貌似人都對學會一種複雜和無效的東西充滿自豪感。可能技術分析...
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從行為金融學的角度，信任在金融市場中起到了什麼樣的作用？
李凡 簡單線性地去看，信任 風險 100 就是說二者互為倒數。信用的作用主要在於它是金融市場存在的先決條件之一。最簡單的抵押貸款就是這樣，你值錢東西押在我這，我相信你會還 道德風險 而且還得起 償債能力風險 而且就算你悲劇了我也不會虧，所以可以把錢借給你，也就是資金融給你。至於行為金融學我不是很了解...