資訊整合的最高層次是什麼?

時間 2021-06-08 17:20:09

1樓:

如果指的是information integration的話,一般分為句法整合和語義整合兩個層次。

句法整合指資料格式能夠被理解,比如乙個資訊處理服務能夠理解不同資料來源的格式,並且相應的進行查詢。

語義整合指資料內容的含義能夠被理解,比如資料來源中某個field對應的是現實世界中的concept,有了這樣的語義描述,計算機可以實現對資訊的理解。

拿google舉例,現在的大部分搜尋是根據爬蟲進行關鍵字匹配,而新的knowledge graph能夠簡單的理解一些搜尋字的含義,比如搜尋乙個人名直接給出人物的簡介,這說明搜尋引擎理解了輸入的查詢詞對應的是現實世界中的人名概念。

這方面研究比較多的是semantic web,現在更側重於linked data,給網際網路上的資料加上語義標註,從而促進知識的整合。

歸根到底,整合只是手段,目標是從資料中得到關心的結論,這個結論可能是expected也可能是unexpected,前者靠語義查詢,後者靠資料探勘了。

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