無人駕駛多久可以超越F1賽車手

1樓：文鳳汽車

隨著汽車向智慧型化，網聯化的發展，無人駕駛技術受到越來越多人的關注。曾經人工智慧阿爾法狗戰勝圍棋高手李世石、柯潔引發很多人的關注，在汽車領域，無人駕駛會取代賽車手嗎？

關於無人駕駛汽車的速度競賽，要從一台奧迪的 RS7 說起。2023年，奧迪推出了一款RS7 無人駕駛概念車。這款車在無人駕駛狀態下時速可以高達 240 公里/小時。

成為了地球上最快的無人駕駛汽車，這也成為乙個導火索，多家車企開啟了無人駕駛汽車的速度競賽。

2023年，蔚來EP9 在美洲賽道無人駕駛狀態下，實現了 2 分 40.33 秒的單圈成績，而有人駕駛的單圈成績為 2 分 11.30 秒，就目前來說，目前無人駕駛的技術還是相對賽車手落後一點。

由 FIA Formula E 電動方程式打造的MotorsRoborace 賽事是全球首個無人駕駛賽車比賽。比賽中人工智慧無人駕駛系統將取代傳統的賽車手，並控制全電動賽車進行比賽，賽事負責人介紹，無人駕駛賽車能很快與世界上最快的傳統引擎一較高下，甚至可以跨越 F1 賽車。

相比真正的車手，人工智慧可以進行理論上最佳的加速和油門控制，甚至在未來可以完成比漢密爾頓，維特爾這些頂級車手更完美的操作。

就像人工智慧最終戰勝人類頂級棋手一樣，無人駕駛戰勝職業車手也是必然的趨勢，但無人駕駛需要的技術比阿爾法狗更難，這一程序應該不會太快。

那麼如果未來無人駕駛戰勝了職業車手，那賽車手真的要下崗了嗎？其實大家並不用操心，賽車最重要的組成部分是車手，車迷對於偶像的個人情感，才是比賽的魅力所在，「電腦車手」注定無法成為主流。（文|文鳳汽車/小拉車 Fans）

2樓：風雨無阻wind

理性的機器去競技是可怕的，因為它只在乎結果，而不在乎過程，更加沒有感情。

設想乙個場景，機器賽車佔據2468位，人類佔據1357位，然後後邊的8位明顯機械人排名佔優，機械人會毫不猶豫的製造4起事故，讓前8車都退賽，以獲得最大利益。

如果引入安全車規則，機器則會故意棄子製造事故以抵消人類的優勢，畢竟機器的肉體是不懼怕損壞的，意識是可以複製的。

這是阿爾法告訴我的，機器是冷血的。

千萬不要讓機器有全方位超過人類的能力，那是作死

3樓：Fazioli

已經接近了，奧迪RS7無人駕駛在Hockenheimring 圈速已經達到了2分10秒，人類駕駛員駕駛的上一代M3是2:03，C63是2:05，CLS63是2:06。

要知道這個賽道對比較重的車來說尤其困難，887馬力的918只比這一代500馬力的GT3 RS快2秒，所以說2噸多的RS7跑到2:10基本也就是極限了，換頂尖的人類駕駛員估計也就能快個一兩秒。

4樓：托馬斯維德

反正我做飛思卡爾智慧型車比賽時就知道了，讓乙個人拿著遙控器控制反應不可能比小車用pid自己算出來的快，還不算更高階一點的模糊控制

5樓：Antixm

就題主的問題我感覺可能會在20年以內實現，電腦處理過彎走線應該比人要精確很多。

不過問題是，假如真的電腦替代人來駕駛賽車，那賽車運動就失去的本來的意義，因為競速是以人為本的。利用更好更新的技術是為了讓坐在車上的車手達到更快的速度。

6樓：

反對所有認為電腦賽車不如人的強答選手。這些人是不是沒見過abs esc 基站定位等等之類的東西才認為賽車場上變數多到處理不了？

7樓：「已登出」

f1最麻煩的乙個東西叫做剎車比。基本所有車手一場比賽動的最多的就是剎車比調整了。根據目前的已知資訊，這玩意完全憑賽車手經驗去調，影響的因素有賽道氣溫，輪胎狀況，油量狀況，自身空動狀況，前車空動狀況，自身剎車工況，前車剎車工況，前車會用到的可能剎車比，自身是否進攻，進攻位置如何，前車是否防守。

幾個變數……還好多變數其實是模糊的只能去估。

所以讓無人駕駛跑單圈我信，讓無人駕駛去超車……你先編出一套能估這麼多變數的演算法來？

8樓：Robin

現在的電腦收集資訊並做出反應的速度絕對比人快也比人精確，參考各種應用在飛機上的飛控系統。如果讓電腦跑一圈並且記住這條賽道後理論上能做出來當前車況下的最快圈。當然這得保證有大量的感測器遍布整輛車才行。

9樓：

我認為分兩種情況，一是跑排位賽刷最快圈，二是正賽互相競爭。

如果完美掌握所有的賽道資訊，包括路面狀況、賽道溫度、空氣溫度、風速風向。以及賽車的狀態，理論上計算機可以模擬出比車手更快的單圈速度了。計算機可以使賽車隨時處於極限邊緣，人類做不到這一點。

但是，正賽中就是兩碼事了。畢竟人是主觀性很強的。

10樓：

我覺得永遠不可能。

因為人工智慧很難控制模糊邏輯。比如晚0.5秒剎車可能導致事故，但是我知道對手在某個節骨眼上可能會手軟，所以選擇冒險。

或者是我知道跟對手旗鼓相當，但是對方態度非常強硬，所以我不選擇進攻而是誘導對手犯錯誤以伺機超越。這種事情的邊界太模糊，人工智慧Hold不住。

而且車手在不同時期和處境下的行為模式不一樣，比如新贊助商，比賽受挫，協議到期或者退役等，人工智慧短時間內是發展不出這種感情的。