1樓：愚公要移山
對於HashMap的研究，我之前一直停留在考慮原始碼是如何實現的，現在當我重新再來看的時候，才發現，系統預設的各種引數值，才是HashMap的精華所在。
負載因子是和擴容機制有關的，意思是如果當前容器的容量，達到了我們設定的最大值，就要開始執行擴容操作。舉個例子來解釋，避免小白聽不懂：
比如說當前的容器容量是16，負載因子是0.75,16*0.75=12，也就是說，當容量達到了12的時候就會進行擴容操作。
他的作用很簡單，相當於是乙個擴容機制的閾值。當超過了這個閾值，就會觸發擴容機制。HashMap原始碼已經為我們預設指定了負載因子是0.
75。public class HashMap extends AbstractMap
implements Map, Cloneable, Serializable
我擷取了部分原始碼，從這裡可以看出，系統預設的負載因子值就是0.75，而且我們還可以在構造方法中去指定。下面我們就正式來分析一下為什麼是預設的0.75。
我們在考慮HashMap的時候，首先要想到的是HashMap只是乙個資料結構，既然是資料結構最主要的就是節省時間和空間。負載因子的作用肯定也是節省時間和空間。為什麼節省呢？
我們考慮兩種極端情況。
1、負載因子是1.0
我們先看HashMap的底層資料結構
我們的資料一開始是儲存在陣列裡面的，當發生了Hash碰撞的時候，就是在這個資料節點上，生出乙個鍊錶，當鍊表長度達到一定長度的時候，就會把鍊錶轉化為紅黑樹。
當負載因子是1.0的時候，也就意味著，只有當陣列的8個值（這個圖表示了8個）全部填充了，才會發生擴容。這就帶來了很大的問題，因為Hash衝突時避免不了的。
當負載因子是1.0的時候，意味著會出現大量的Hash的衝突，底層的紅黑樹變得異常複雜。對於查詢效率極其不利。
這種情況就是犧牲了時間來保證空間的利用率。
因此一句話總結就是負載因子過大，雖然空間利用率上去了，但是時間效率降低了。
2、負載因子是0.5
負載因子是0.5的時候，這也就意味著，當陣列中的元素達到了一半就開始擴容，既然填充的元素少了，Hash衝突也會減少，那麼底層的鍊錶長度或者是紅黑樹的高度就會降低。查詢效率就會增加。
但是，兄弟們，這時候空間利用率就會大大的降低，原本儲存1M的資料，現在就意味著需要2M的空間。
一句話總結就是負載因子太小，雖然時間效率提公升了，但是空間利用率降低了。
3、負載因子0.75
經過前面的分析，基本上為什麼是0.75的答案也就出來了，這是時間和空間的權衡。當然這個答案不是我自己想出來的。答案就在原始碼上，我們可以看看：
/* As a general rule, the default load factor (.75) offers a good
* tradeoff between time and space costs. Higher values decrease the
* space overhead but increase the lookup cost (reflected in most of
* the operations of the HashMap class, including
* get and put). The expected number of entries in
* the map and its load factor should be taken into account when
* setting its initial capacity, so as to minimize the number of
* rehash operations. If the initial capacity is greater than the
* maximum number of entries divided by the load factor, no rehash
* operations will ever occur.*/
大致意思就是說負載因子是0.75的時候，空間利用率比較高，而且避免了相當多的Hash衝突，使得底層的鍊錶或者是紅黑樹的高度比較低，提公升了空間效率。
OK，寫到這答案基本上就出來了，一句話能總結的寫成了一篇文章。如有問題，還請批評指正。
2樓：勉強
這話說的。。。
沒有擴容的例子：
要是有1w個資料往10個桶裡面放，平均下來每個桶是1000個資料，就算在jdk8中每個桶預設超過8個會給你轉成紅黑樹，那你找乙個元素的平均時間也是也是log(以2為底)1000。
反過來，如果擴了容。過程同上，但是平均時間會大大縮短。
還有誰說12就會擴容？這只是預設情況。
，盡量避免擴容情況(會產生額外的代價)的同時也不能特別浪費記憶體
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