1樓：薛丁格的貓
用歌德巴爾猜想來資料壓縮，可不可以呢？把資料安一定位數拆開，把它*2，然後用兩個質數的和表示（分解質因數又會怎樣？），對質數重新編碼，然後不斷迴圈，這樣操作後會怎樣呢？ @韋易笑
好吧，好像非但沒壓縮，反而更大了，而且好像很費時間(; `)（一頓操作猛如虎，回頭一看250）
2樓：肖堂-數蠶
有極限，柯氏複雜度表明最短壓縮值是不可計算的，並且任意長度的字串都存在大量不可壓縮字串。
現階段看起來有大量演算法，歸根到底，它們都是在處理不同情景下的特殊字串表現良好。沒有乙個通用良好壓縮演算法。
3樓：王梟
歪個樓…有沒有聽過乙個段子……
假設有一根一公尺長的棍子，上面有乙個點，這個點距離棍子頭的長度是乙個數值。然後有一台機器可以精確測量這個數值。嗯，於是比如我們就可以把大英百科全書全換算成2進製，然後轉換成十進位制，前面加個「0.
」變成0-1之間的小樹，再在棍子上按照這個長度點上點。嗯,這樣大英百科全書就變成了個點。ps.
不考慮蒲朗克單位……
4樓：陳晨
撇開具體實現方法，資料壓縮是有理論極限的。具體參考資訊理論的創始人，夏農老先生的理論。 https://
zh.m.wikipedia.org/zh/資訊理論資料壓縮的極限與信源的各元的概率分布以及信源各元之間的相關性有關。
資料壓縮的極限與信源的各元的概率分布以及信源各元之間的相關性有關。
資料壓縮的極限與信源的各元的概率分布以及信源各元之間的相關性有關。
5樓：經緯
評價乙個壓縮演算法，主要要看信源的統計特性。用資訊理論的語言說，就是要計算信源的資訊量，也可以說是源的複雜度。無失真壓縮極限就是這個源的資訊率。
後來夏農同志有發展了率失真函式，進一步展開了你說的這個問題。可以看看講資訊理論的書籍。可惜，我是做通道方向的，對壓縮編碼的研究現狀不甚了解。
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