1樓：腦殼瓦特了
題主,t-statistic 和p-value 完全是一回事啊，都是用於拒絕原假設的判斷標準，如果t-statistic 拒絕了原假設，那用p-value 判斷也是拒絕。因為p-value 就是通過過t檢驗量查表後計算出來的。
t-statistic 可不是什麼中間產物，個人認為，他比p-value 更加直觀。
p-value 從小概率事件不太可能發生為角度出發，如果p-value 小於給定的顯著水平，則認為原假設發生的可能小於可接受可能性，所以拒絕原假設。
t統計量是從累計分布密度的角度出發，比如，如果顯著水平定在了5%，則置信區間為95%，對應的t統計量為正負1.95，那麼任何計算出來的t統計量大於1.95 或者小於-1.
95都可以被認為是沒有落在95%的置信區間內（其實就是該事件發生的概率太小，與p-value 乙個意思），從而拒絕原假設。
特意為題主在CFA教材找一段截圖，你看下，說的大概就是這個意思。
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