1樓：
想去設計院工作我覺得還是去中意的單位實習了解情況進行判斷
有認識的朋友學人文地理沒轉的對大資料研究比較多，學學gis吧絕無壞處，要是對計算機程式設計有興趣就學學爬取資料，畢竟第一手資料很有價值。
2樓：Tiger媽媽
1、本科教材：《城市規劃原理》、《控制性詳細規劃》、《城市設計》、《居住區規劃原理與設計方法》《中國城市建設史》、《外國城市建設史》、《城市工程系統規劃》、《城市道路與交通規劃》、《區域規劃》、《城市地理學》、《城市經濟學》、《建築初步》、《平面設計》等，另外公園設計、景觀設計、城市總體規劃設計有設計課沒有教材。（大多數綠皮書，亞馬遜上搜尋乙個就會出來一系列）
課外經典：《拼貼城市》、《美國大城市的死與生》、《城市意向》、《光輝城市》等很多，還有建築設計裡面的大師作品。可選擇自己感興趣的去讀，不一定非要都經典，比如最近在看《美國的興旺之城》，美麗鄉村建設案例，根據自己所需去閱讀。
2、進設計院不一定要考研，只要個人能力強，但是基本軟體CAD、PS、AI、ID必須會，否則別人沒法帶。
3、平時多觀察多思考，多做專案。
3樓：
看個人就業意向，假如是想進入國內一流的規劃設計院，碩士基本屬於門檻。也不是說本科就沒有機會，相對而言成長週期會拉長。供參考。
4樓：師之詩
GIS這個工具別的不多說我感覺我們所裡面的人80%都會而且不少大佬0.0
所以我覺得多學多看多做少說就行了
進大院跟大專案，就是賺錢賺的少點都OK 能力有長足的提公升另外如果你感興趣的話學學python和R吧未來規劃可能資料會大放異彩
5樓：電玩少年
如果想去好的設計院，你的作品集得準備好。包括城市規劃與設計兩個方面。規劃指修建性詳細規劃，設計指城市設計還有分析圖設計。
那麼在學校要把城市規劃原理、居住區規劃、城市設計、控規、GIS學好。
報個快題班，然後自學ps填總圖。這樣你在跟城鄉規劃學生競爭有一點希望。
考研的話老八校和南大、華科、武大。
6樓：上岸
大的城市規劃一經確定不容易改變，要使城市規劃最大發揮作用，還是結合區域規劃過專案規劃比較容易實現。不進需要規劃專業知識的提公升，對於城市化的發展方向，城市的歷史、地理、風俗等也是需要綜合吸收考慮的。
7樓：悲狐
城市規劃Top 1畢業快20年，還在從事這個行業。我的體會是，學無止境。讀書的時候，著重手頭功夫，方方面面巨集觀微觀的知識灌輸，教會的是方法和技巧；工作的時候除了技巧技術的不斷更新公升級外，更多學習的是價值觀和處世哲學；兩者就像DNA一樣互動前進，指引著你專業和為人處事前行的路。
8樓：言懿
這也得看運氣的。現在城市規劃專業的學生供大於求，本科說實話真不好找工作，找到也不過就是底層繪圖員；而碩士的話，要麼特別優秀，要麼有其他偏才如會GIS的、懂法律的、懂土地的，才能保證很好找工作。
9樓：
本科這個專業，碩士跟了個做規劃的老闆，搞gis。實話說吧，搞設計你基本沒法拼得過別人學了五年的，搞gis太偏門了對職業發展不利，碩士畢業時拿過某大省省院這方面的offer棄了。做總規區域規劃戰略規劃這些不太注重形態設計的方向最好，但這些東西沒在行業裡浸潤十年都做不好，而且個人綜合能力情商很重要。
本科學這個專業就是尷尬，最後我轉行了。
10樓：小然然(薇薇鴻)
人文地理與城鄉規劃。那麼進入城市規劃方向的話，我覺得你可以從區域規劃及總規方向或者城市地理資訊（gis）方向。
區域規劃方向需要較強的規劃基本功和文字功底。
城市地理資訊方向可以做gis，包括現在最火的大資料。這個需要軟體熟練，會基本的程式設計。
總體來說就是要看自己適合的方向，然後主攻這個就可以了。不要拿自己的弱點去拼別人的強項。當然，如果你本身對傳統規劃就很感興趣，希望自己能夠有很強的方案能力，那就付出努力，沒有什麼不可能。
從城市規劃和發展的角度看，為什麼外國很多大學與城市之間沒有明顯的界限劃分？
LM琪 都沒多少人關注和回答這個問題啊，我自己來回答吧。最近正好在做關於校園規劃設計的作業，研究了一下中外大學的發展歷史，關於這個問題還是有挺多東西可以分享的。先說一下這個問題自身的問題，這個問題的太片面狹隘了，國外也有很多態別的大學，而且如果只是簡單說成國外的大學的話，這範圍就更廣了 可見當時提出...
城市規劃要比建築學發展前景好一點嗎
點兒君 推薦建築專業，英國英國城市規劃偏管理，建築設計更加偏國內的專業，你學到的本科知識可以運用，不會跟不上進度，另外英國有很多的建築設計值得你參考，你每天生活就可以看到很多，比如我今天讀到的一座屋頂花園，它的想法很巧妙，建造乙個人工島的地鐵站上，發給你鏈結供你參考。橫跨東西半球的水上地鐵站 規劃門...
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沉澱 大資料在城市規劃領域的應用，資料相關技術，與規劃專業知識，缺一不可，傳統城市規劃行業人員需要學習利用如今的大資料技術，利用大資料帶來的便利 舉個栗子 做城市規劃研究少不了資料，需要各種資料做支撐，從資料中發現問題，得出結論，可是資料從哪來呢？傳統的依靠人工勘察統計，經驗判斷的方法效率低，隨機性...