1樓：普羅公尺修車
首先看燈，有些路口有調頭指示燈的，要看好車道，這種路口不一定是最左側車道，有可能在最右側，甚至中間某一兩個車道都是有可能。
其次，沒有箭頭指示的，那麼預設都是最左側車道。這種路口分幾種情況，有些路口附近有缺口，是專門為了掉頭用的，這種一般可以直接掉頭不用看交通指示燈。有些路口有護欄或者導流線，護欄是不會去撞他的，導流線也是不能壓上去的，還要注意人行橫道上是不可以掉頭的，如果距離不夠，需要通過人行橫道以後再進行掉頭。
不管路口有沒有護欄或者導流線，掉頭都需要交通指示燈表示可以左轉的情況下才可以。
最後，掉頭注意讓行，因為你掉頭是對向車道很可能是綠燈過路口朝你這邊開，要是撞上了，大概率是掉頭方主責。
2樓：衣海雷
要看車道線和紅綠燈是怎麼設定的。
你能夠調頭的前提是車道線允許左轉和調頭。
如果前面的紅綠燈是乙個圓形的燈。 這樣的。沒有專門的控制左轉和調頭燈的。只要綠燈就可以轉。這種的燈是乙個綠燈控制所有車道。
如果是有乙個單獨的左轉綠燈控制的。那麼就要看這個左轉綠燈亮的時候才能左轉和調頭。這樣的等是乙個綠色的向左的箭頭。
還有一種路口的是可逆車道的。一般是接近正式路口之前。有乙個單獨的口。這樣的時候只要不影響對面車輛行駛就可以掉頭。
怎麼看待特斯拉剛剛發布的紅綠燈檢測識別功能？
我的Model 3前陣子裝了FSD計算機，可以用紅綠燈功能了。感覺大概有這麼幾個 識別提前量很大，雖然動畫上只會顯示下乙個路口的紅綠燈狀況，但從提示資訊跳出來的速度來看應該是至少提前乙個路口就能識別紅綠燈。識別成功率非常高。包括多個安裝在不同位置的紅綠燈，和車道紅綠燈。當然目前動畫上還沒有顯示 當前...
自動駕駛技術怎麼識別紅綠燈？
前面已有人回答現有的技術方案，包括V2X技術，需要對紅綠燈進行改造 再者就是基於高精度地圖技術及結合fov較小 長焦鏡頭來識別紅綠燈。說下自己的思路 先用深度學習目標檢測網路對交通燈或交通標誌進行訓練，針對交通燈這種小物體，在選取目標檢測的網路模型上，需要選定或設定一些專門針對小物體特徵的網路模型 ...
怎麼看待大部分國人開車紅綠燈要麼等半天才動要麼龜速起步，通過率低下？
因為紅燈即將轉綠燈的時候沒有乙個明確的訊號。部分城市有，例如上海，我去過也見過 綠燈即將轉紅燈的時候是有訊號的 黃燈，甚至綠燈即將轉黃燈的時候還會閃幾下，這個不同城市不一樣。2010年世博會的時候去的上海，那裡的紅燈即將轉綠燈的時候，黃燈會亮，確切地說是紅燈和黃燈都亮著。幾秒之後，就轉為綠燈。那時候...