1樓：Kwan
人工智慧客服之所以被廣泛應用，一方面是企業對智慧型客服的需求與日劇增，一方面也是人工智慧客服的實現相對於其他智慧型產品較為容易。
從企業的需求來說，主要是以下幾點：
（1）精簡人工客服團隊，提高客服人效，縮減高昂的客服成本；
（2）為使用者提供實時便捷的7×24小時的客服諮詢；
還有一點大家對外宣稱的避免人工客服因疲憊、情緒波動等帶來的服務滿意度降低的情況，事實上當前採用了人工智慧客服後，服務滿意度也並沒有可見的提公升。
從人工智慧上的實現來說，客服行業的一些特點，為其系統實現與快速的發展普及鋪墊了道路：
（1）各家企業在過往的客服服務中，都積累了大量的原始的對話記錄；
那麼在大部分公司中，當前主要的搭配模式都是「智慧型客服+人工」。
使用者的客服諮詢，會先交由智慧型客服進行問答，當問題較為複雜，或者使用者希望轉接人工客服時，則該問題才會提交至人工坐席進行處理。但是受限於當前智慧型客服的主要實現方式，確實還未達到人們希望中的、企業目標中的智慧型化程度。
當前智慧型客服主要為QA型，即一問一答的對話形式。簡易的實現流程如下：
使用者輸入問題——>系統根據使用者問題，去匹配「問答庫」裡已有的問題——>確定問題後，根據問答對給出答案——>回覆使用者。
（1）積分活動啥時結束？
（2）積分活動的截止時間是？
（3）積分活動過期了嗎？
...等等
那麼系統根據這些問題，就會去和「問答庫」裡已有的問題進行匹配，最後匹配到，哦，原來這些問題諮詢的都是 xx積分活動的活動截止時間。那麼就會從已有的截止時間的問答對中，把該對應的答案回覆給這些提問使用者。
從中可以看出，該種實現方式能否準確回答使用者的問題，主要依賴於「問答庫」的構建，而當前構建「問答庫」的主流方式就是人工整理補充。 所以當使用者的問題較為複雜的時候，系統還是難以窮盡使用者的提問的，所以就會出現一些未知問題回答不出來。
回到開頭所說的，當前的智慧型客服，確實並沒有有效地提公升使用者的服務滿意度，但在客服團隊精簡上為企業提供了較大的幫助。
不僅僅是智慧型客服行業，在其他AI領域，當前的解決方案的智慧型化程度都還未達到使用者的期望，因此，有點時候會給使用者帶來「智慧型機械人並不智慧型」的感覺。
但無論如何，隨著AI在各個領域的普及，與各行各業的結合，人工智慧是愈來愈走進人們的生活了。
為什麼現在美女越來越多？
現在整容技術越來越發達，不像以前整的很誇張，都是追求自然風的臉，因為整容的多了，才會覺得美女多了。雖然不排除有天生美的，美女本就稀有，現在卻滿大街都長的差不多的美女，你說為什麼越來越多。但前提是手裡有錢，唉，不說了，我也想著割個雙眼皮遼，別人只管術後整的美，才不管你之前有多醜呢。 丸子大人 我覺得矯...
為什麼現在熊孩子越來越多？
千荇 我大學時候在食堂舉行乙個活動，租了麥克音響什麼的，乙個小男孩兒趁我不注意偷拿了麥克玩，他媽就在旁邊看著。我覺得這算偷的行為了已經 我去要麥克，好聲好氣說 老師，這麥克我們租的，別讓孩子弄壞了，還給我吧。這大學老師還文化人呢，應該有素質啊。誰成想，壓根沒抬眼看我，臉對著孩子說 沒事，你玩吧，壞了...
為什麼現在讀博士的越來越多？
跟著老師進一步學習本領提公升自己是最重要的乙個原因。第二就是跟著好的老師，讀博的收入可能也不亞於自己工作的薪資水平，而且時間自由。 個人身邊乙個比較奇怪的現象，高中階段學習比較好的，基本上本科之後都就業或者創業了 學習比較一般的有很大比例在讀碩博研究生. 煙火 不少專業的研究生已經不值錢了！像211...