1樓：不想說話
苦練的撫琴式發牌法，每年的春節都是我的主場，發牌十二秒完成！
今年春節回家，看到母上和她的姐妹黨鬥地主，正打算上去幫忙發牌，結果看到媽媽把打完的牌堆好放進了乙個方盒子中間，然後牌就嘩嘩的分好了。。。。。。六秒。。。
感覺春節索然無味
2樓：3.1415926
之前作為網路維護人員供職於某大型通訊運營商，公司有大量的機房，匯聚的交換機、傳輸裝置、電源裝置等等，機房的24小時值守是一些年紀有點大的人幾班倒（具體幾班我也不知道），他們就做些巡視、看門、衛生清掃還有放磁帶磁碟之類的工作，剛進公司的時候我們都要做監控值機，定期的備份少不了要和他們聯絡放磁帶磁碟，後來晚上在機房隨工也多有接觸，但都沒什麼特殊感覺。直到有一天公司啟動了機房無人值守計畫，各種監控、感應、遙調遙控裝置安裝、除錯、測試等一系列工作做完之後，大爺大媽們也接到了離職的通知。在一天晚上夜班的時候，我正在監控中心檢視自己工程測試結果，幾個大爺大媽敲了監控中心的門，唯唯諾諾的跟我們說：
「今天上完這個夜班我們就再也不能來了，聽說現在有平台能看見我們巡視的地方，能不能給我們看看？」
當天的值班人員給他們演示了系統，他們全程都很安靜，結束的時候有人低聲說，「其實我們能做的不止這些」，再後來他們安靜的走了。後來我去過很多次機房，那裡又嘈雜又安靜，嘈雜的是空調排風聲、裝置嗡嗡的執行聲、長短高低不一的滴滴報警音，同時安靜得像從沒有過這樣一群人一般。
3樓：
我到希望被搶，知道一天做24個滴定是什麼樣的麼，每天被各種化學試劑薰陶是什麼樣的麼，來回取樣，來回跑，路上過走還有可能加班，我覺得機器也會罷工
4樓：小Y
設計院工作，當年設計人員用筆在白紙上畫完圖，描圖員在硫酸紙上描出，現在CAD根本不需要這些人，不會寫仿宋字又怎樣，照樣幹活，省了很大力氣。效率幾十倍的提高。現在需要的是會程式設計的設計人員，搞設計太低端，搞為設計工作服務的軟體才高階。
5樓：
剛進組被師兄帶著學測序，從建庫，擴增，到上chip最後到拿到結果緊緊湊湊兩天半，啟動一次機子跑十二個樣本。
我跟在師兄後面看了一回，帶著做了一回，自己做了一回，感嘆拿不到學位也可以靠測序手藝吃飯了，開心了好久。
轉眼老闆買了新的Ion Torrent Chef。
自動建庫擴增上chip…跑一次十幾個小時…默默的回去讀文獻了。
6樓：呼嚕娃
cctv10有個節目叫《我愛發明》，每期都用發明出來的機器和數個熟練工比賽最終都是完虐人工。底層體力勞動者的工作要被各種機器終結了
7樓：的了哈
機器學習目前還不能替代大部分人的工作吧，作為乙個黑箱子，你只能給他訓練到足夠高的水平就很難了，誰還能繼續改進誰就是幾萬幾萬月薪的加。再精確的黑箱子就需要邏輯和人腦經驗，別忘了人腦也是黑箱子。這個問題底下的其他被替代的工作性質是什麼樣的，不涉及黑箱，都是該怎麼做就怎麼做都有規範要求的，所以被替代也很正常。
dl這個小黑箱子想要替代人腦這個大黑箱子火候不到。我感覺要想替代就得遵循著資料->機器學習->邏輯網路->機器學習，也就是強智慧型。程式設計師能完成後面的嗎？
神經學家先行吧。
8樓：overmind1980
考試也經歷了這個過程。
最開始的時候是紙質的考卷，判起來很慢而且錯誤率高。
後來無紙化之後就用機器判卷了，直接就出成績而且效率提高了。但是主觀題（操作題）還需要人工手判。
而且當時發題收題都是xcopy一台臺放到每個機器的D盤去，提心吊膽怕出錯，出了錯就是教學事故。我們都提心吊膽的，總結出一套降低錯誤可能性的工作流程，特別麻煩。現在可以用考試系統直接發捲收卷主觀題了。
甚至有的科目都可以機器判分。
剛開始的時候特別震驚！
有的時候也挺懷念期末判卷聊天的。。。
9樓：Toodoo
基本上所有人的工作有一天都會被機械人搶走，代表社會科技在進步。同時更多更有趣更有價值更符合人性的工作會出現。
機器當然在很多方面會比人類強。
現在人類大量工作很沒勁，只是社會分工而已。有機械人來做很好，解放自由了。
不能氣餒也無需氣餒。
所以，學習能力很重要，還有多準備幾條賺錢路。
10樓：haha kim
很多人誤解了我的意思。如果是在具有決定性的關鍵時刻，你當然應該全力做出閃光表現，但這並不意味著你要時時刻刻發光。那些做事效率很低的人並不會認為他們有什麼問題，不要試圖通過炫耀自己有多牛B來反襯他們的無能。
想想《天龍八部》裡的掃地僧吧。
作為乙個有著超過二十年辦公室工作經驗的非碼農，我可以負責任的告訴那些會用VBA或其他方式以極高的效率處理各類資料的傢伙們，如果你不是資料處理崗位的，那麼不管你的方法有多好、有多牛B，請不要到處去炫耀，並且在使用的時候一定要注意保密，不但要保證不會被其他人看到，而且還要保證不被你的上級或同事發現你所節省下來的大把時間（你一定要設法在這些時間裡裝出非常忙碌的樣子），否則的話，你不但會成為老闆眼中可大力壓榨剩餘價值且不需要多給錢的廉價勞動力，而且你還會成為被所有同事痛恨的人，因為你已經讓他們大幅度的貶值了。與所有人為敵的後果只有死路一條。
11樓：wangth89
從長遠看這是好事兒呀～～～一旦機器能夠在各個領域替代人類，那麼只需要造一大批機器供養著我們就可以了，大家都不需要上班。就像當年的奴隸主和奴隸一樣～～～
12樓：Earnest-Lee
可以參考看下郝景芳剛獲雨果獎的作品《北京摺疊》，描述的就是機械化的社會人力資源過剩，社會嚴重分層，而最終能做決策的就是那麼幾個人
13樓：GrXSxaph
感覺現在大家還不至於擔心人類文明被機器取代，因為現在的AI研究還只是停留在現有計算機構架下發明和改進演算法的方向上，深度學習，神經網路，這些做的再好，也是把弱人工智慧一點點加強，在這個過程中會有大量的智慧型產品誕生，很多人的工作都會被取代。
但弱人工智慧無法量變到質變，在真正研究清楚人類大腦，人類意識之前，這些弱人工智慧的極限也就是這樣了。至於強人工智慧在理論上能否被製造出來，這在學術界都還是乙個爭議。
所以在強AI之前，創造性的工作還是可以活得很好的。
14樓：雨田
看看農業機械化的程序，你就不會再有這樣的憂慮了。我們國家很早就提出了農業機械化，國家也一直大力推動，但一直都沒什麼進展，其原因不是因為生產不出機械，而是農村勞動力充裕，對機械作業沒有需求。但是，現在你再回農村看看，就算是丘陵地區的梯田，也開始大面積使用機械化作業了。
其原因就是因為，農村勞動力都轉移到城鎮從事工業生產了。
所以說，是勞動力的稀缺促進了機械（機械人）的發展，永遠不會出現機械（機械人）的發展造成勞動力大量失業的問題。
15樓：楊成毅
那過的好的還是手握資本的人，貧富差距也會越來越多大。
其實，大家想的有點過了。真要到了大多數人「失業」的狀態下，社會形態會變化的。到時候會有新的變法運動，一些我們現在引為圭臬的法律原則都會變的
16樓：Pi3.1415926
事實我就在做這些事，所謂經驗其實包含兩部分，概率統計，條件相關。工業控制目標是乙個穩態，不斷根據經驗資料統計，和相關性模擬，會形成目標收斂。
17樓：左小木木
未來，只有和情商高度相關的職位不會被人工智慧取代，範圍基本上可以縮小到娛樂、藝術、創意、設計、銷售，顫抖吧，理工生們，哈哈哈哈
18樓：二的一次方
離一下題，廣州中醫藥大學附屬第一醫院，你去拿藥的視窗可以看到裡面超級多醫生在負責抓藥，純手工操作，我一直很奇怪那麼大一家醫院為什麼不機器自動撿藥，而要浪費一大堆有著高學歷的人去做這樣一些極其普通的工作
19樓：清風笑
今天看到Google翻譯的新突破:
翻譯界的重大突破！作為乙個翻譯，此刻我理解了18世紀紡織工人看到蒸汽機時的憂慮和恐懼！
雖然在對文學性和精準度要求高領域肯定還是要人工來翻譯，但這只佔翻譯需求的一小部分，絕大部分普通人的翻譯需求估計都可以被機器滿足。就如同現代製造業裡很多頂級產品依然由(純)手工打造但是絕大多數消費級產品已經完全由機器代工了一樣。
20樓：天藍如海
知乎總是推薦這個問題，那作為乙個在工廠打工的廠哥也回答乙個。
大家要知道像我這種打工狗，基本是要靠加班來掙錢的。
13年的時候，在一家電子廠上班，主要生產手機攝像頭。
之前，所有的工作都是人工完成，效率大概是一條線12小時4000件。13年的時候公司購買了幾台機器，成立了一條自動生產線。等一切穩定後，一條線效率提高到12小時8000件。
領導一看，這可以啊，全面推廣!
然後，原本需要一年來完成的訂單半年完成了。然後，就沒班加了，也就沒錢掙了。然後，我就辭了。
記得那天我去辦離職手續，公司樓下排起了長長的隊伍。
21樓：城南橋北
測繪行業已經發生了翻天覆地的變化了，以前人工測繪需要幾天的用無人機幾個架次好就可以搞定，雖然精度達不到人工實測，但是效率高，克服了外部環境的不便，如森山老林，感覺以後我們有種被取代的壓力，現在也開始接受了，慢慢學習新的事物，多麼痛的領悟！
22樓：格瓦拉悟空
看了這個問題下好多答案，今天晚上和我媽爭論了半天要不要用收割機收玉公尺的問題，想到了這個問題就過來答一發！拿農村收麥來說，小時候大概也就是2023年以前那時候收麥農民至少要忙乙個月，我們那塊當時學校在收麥的季節要放一次為期10左右的麥假，麥假的時候小孩就在家幫大人做點撿地理漏掉的麥穗或者在家燒水做飯什麼的，對於手工割麥這種高強度的勞動來說小孩還是有點力不從心！收麥的過程就是手工收割回來的麥子放到穀場裡用拖拉機壓，或者用脫粒機脫粒。
相對來說脫粒機屬於是比較先進的生產力，壓的話是用手扶拖拉機拖著石滾壓鋪在穀場裡的麥子，據說再早之前是用牛拖著石滾壓！得到麥粒之後還要晾曬，然後留下口糧，多餘賣掉。大致過程是這樣的但其中的艱辛不是一兩句話能說清的！
我們這邊收割機的普及大概也就是2023年以後，有了那玩意收麥的過程整個村收完也就一星期左右，那時候的收割機也就是收上半年的麥子和下半年的水稻，其他雜糧還是要靠手工歸倉。05年以後我們這裡主要作物水稻很多被玉公尺取代，而收玉公尺機械化普及率還是很低！最近兩年收玉公尺的收割機也基本上很成熟了，但使用的農戶確不多！
和我媽爭論的內容就是為啥不用收割機取代人力收玉公尺，我媽的各種藉口被我拆穿以後終於承認是由於收割機收玉公尺每畝60塊錢，而人工收玉公尺不僅可以省掉60塊錢每畝的費用秸稈還可以賣掉做青儲飼料還能額外收入一點！這筆賬算的很正確，但是人力收玉公尺的代價是各種腰痠背痛身體不適，每年農忙之後鎮上的衛生院人滿為患！醫療費用的開支是不向機器妥協的代價！
要說飯碗被機器搶了是種什麼體驗恐怕父輩們這一代的農民目前馬上就會體驗到，真的發展規模化農業50-65歲區間的農民職業生涯的晚景真的要落幕了，轉行對於乙個在農村生活了大半輩子的農民來說能實現麼？進城能找到飯碗麼？呆在農村過著失業或者是退休生活而在內心裡自責著給子女添負擔對於現狀確無能為力，已經到了這個年紀多半身體都是積勞成疾，鬱鬱寡歡的樣子恐怕還不如《絕命毒師》裡黑化之前的老白。
很多人會覺得夜晚學習或者工作的效率更高，這到底真的是一種生理高效率狀態還是僅僅是心裡暗示？
對我來說，我絕對是深夜學習高效。目前還是一名學生，白天家裡的學習環境真的太嘈雜了，我母親不工作，喜歡在家裡吆三喝四。她常常自言自語回憶過去，講這個人不行，那個人不中用。我跟她每次合理溝通並沒有好的結果，可我把房門關閉學習，她就會打我，辱罵我。晚上父親工作回家，兩個人更是因為一些小事吵得不可開交，絲毫...
製造機器的機器是什麼機器製造的？
智慧型機械雲 你這問的問題有點像雞生蛋蛋生雞的問題，非要打破砂鍋問到底的節奏啊！不過先恭喜你，這次絕對可以滿足你刨根問底的好奇心。你們廠的生產裝置都是由瀋陽工具機廠的工具機生產而成。那麼問題又來了，瀋陽工具機廠的工具機是由誰生產而來？其實，工具機是裝備製造業的母機，因此，瀋陽工具機廠的工具機，肯定也...
什麼樣的工作不容易被機器取代？
黃一龍 沒有工作不會被機器取代，只是時間問題，暫時不會取代的原因只會有兩點1 機器智慧型度不夠。不能獨自完成工作。2 使用機器的成本比人高過多。對比這兩點滿足這些條件的工作都不容易被取代。1 複雜的工作 2 極其廉價且機器開發維護成本高昂的工作 這點風險較大，因為理論上廉價的工作複雜度都很低，機器開...