什麼樣的工作不容易被機器取代？

1樓：黃一龍

沒有工作不會被機器取代，只是時間問題，暫時不會取代的原因只會有兩點1：機器智慧型度不夠。不能獨自完成工作。

2：使用機器的成本比人高過多。

對比這兩點滿足這些條件的工作都不容易被取代。

1：複雜的工作

2：極其廉價且機器開發維護成本高昂的工作（這點風險較大，因為理論上廉價的工作複雜度都很低，機器開發起來很容易。）

其實現在很多任務作都能被機械取代了，之所以沒普及沒推廣就是因為大量的低收入階級他們的勞動成本很低廉，機械的維護和開發成本又過高。現在限制科技進步的因素其實就是資本主義。少數的人不希望分享資源給絕大多數勞動者，畢竟資源是有限的，他們手握著人類絕大多數資源壓榨底層勞動者。

任何事物都是從量變到質變的，人工智慧的進化也會是。積累到一定程度就會質般的發展，比如發明了自動學習智慧型，電腦自己給自己程式設計。未來限制人類的只會是資源，最擔心的不應該是機械如何替代人類，而是人類的進化怎麼能跟上科技的步伐。

科技可以成就人類也可以毀滅人類，如果人類的文明沒有發展到匹配的科技就會是毀滅性的災難。每一次科技進步都伴隨著戰爭。

2樓：Reversed

機器，代表高效。

高效的複製，是機器的優點。

但是任何創新型的工作，機器無法勝任。

如果是汽油機、印表機、CNC切削等，稱為機械，即通過特定結構滿足特定功能的物品。這種機器只有複製的能力，不能創造。

而一些擁有識別能力的機器，比如醫療機械人，可以自主判斷乙個腫瘤或者正常器官（人也會監控並提供判斷），這是高階的機器。

而最高端的機器，就是擁有創造能力，可以基於現有基礎理論（物理定律），來搭配創造乙個從未出現的物品。

還有發散性思維的藝術。

而現在的人工智慧的水平，還達不到這個水平，量產型的可以達到自主識別判斷的能力。正處在實驗階段的，有自我學習能力的機器。

現在，以2023年的技術水平，一切需要人創造力的工作，如精品寫作、藝術、發明、研究不能被機器取代。

一些簡單，但是複雜的工作，比如剝花生公尺，很簡單因為是個人就會，但是從手的動作來考慮則比較複雜。

還有可以用機器實現，但是成本不對稱（小布林喬亞的標準做法）的工作。

這些工作暫時不會被取代。