1樓：
你這個問題是社會科學中常見的因果推斷問題。有本剛出不久的關於因果推斷的科普書，叫《為什麼：因果關係的新科學》。
裡面包含了當前統計學家和社會科學家對於因果關係的最新理解。
為什麼 (豆瓣)
具體一點，假設別的因素可以忽略，你的例子涉及以下因果結構：
X: 家教；Y: 請家教後成績；U:
歷史成績由於乙個學生的歷史成績(U)同時影響家教上的投入(X)和請家教後的成績(Y)，所以X和Y之間因果關係產生的相關性被U這個混淆因素掩蓋。在這種情況下，應當控制U的值之下再來看X和Y之間的相關性。這個相關性可以正確地反映X和Y之間因果關係的強度。
這個例子表明從兩個變數之間的因果關係到其相關性的推斷（或者反過來從相關性到因果關係的推斷）不能只看這兩個變數，而要看它們所處的因果結構。有時候需要控制一些變數才能正確地進行推斷。
2樓：老歐
大資料這種東西一般和人的能動性是相對的。大資料裡記錄的資訊都是「工具性」的。
目前的大資料，往往記錄各種屬性針對每個使用者，它實際上是在逆向的解構每個個體。使用標籤的方式，像拼圖一樣拼出使用者的資訊形象。
但是人是活的，資料記錄是死的。人能夠通過學習改變自己的思維模式，那麼從資料記錄上來看改變思維模式的個體也會不斷的更換自己的資訊形象。
請家教這事來說，要搞清楚目的是什麼,目的是某人想要提高成績。但是成績的提高不僅僅只有請家教這乙個方式來實現。而是某人為了提高成績而會去請家教，實際上除了這個資訊以外，他主觀意願想要提高成績還會去使用其他方法。
在這裡面要搞清楚目的性
不是請了家教成績就能提高
而是為了能夠提高成績，「請家教」的方法被創造出來。
3樓：華藏淨流
因果是大範圍包含相關。相關是緣，因果關係其實是包含相關關係的，因也是一種緣，叫因緣。佛家講四緣生萬法，所有的法都是四緣產生。
四緣即是因緣，所緣緣，等無間緣，增上緣。因果關係完整說法是因緣果報。相關是除過因緣的其他三緣。
所緣緣是我們認識事物的物件，增上緣是輔助條件，等無間緣只發生在廣義意識(即是眼識乃至意識）(思維）間，即是前念和後念的關係。
一家之言僅供參考。
4樓：劉紫旺
相關關係是對現象的描述（可以直接體現在統計結果上），因果關係純屬人類的臆測。
太陽出來了，把石頭曬熱了，你以為太陽曬是石頭熱的原因，但是你永遠排除不了下面這種可能性：上帝在你頭上掛了一顆太陽的同時又在石頭下面放了一把火。只要你排除不了這種可能性，你的因果關係就只是你的主觀臆測。
5樓：三系
事物之間的相關關係和因果關係，這兩個範疇之間屬於母子關係，即前者包含後者，後者必屬於前者。
相關關係，是乙個非常廣泛的概念，包含了所有一切的關係，馬克思說，事物是普遍聯絡的，這句話說的沒錯，任何事情都是相關的，因此說相關關係其實等於什麼也沒說。我們實際上在意的是事情之間的強關聯的關係，比如具體化了的因果關係、位置關係、邏輯關係、親密關係等等；
因果關係，本質屬於相關關係中主要矛盾的關係，也就是呈現強關聯的關係，由於強烈關聯性，所以在呈現形式上給人因果兩聯的感覺，但是具體的因、果定義的描述構不構成因果，需要深刻的反思，舉個例子：
古代人說，頭朝門睡不吉利，這個因果顯然很迷信，但在實際意義上，頭朝門睡，夜裡睡著的時候動物咬到頭會大大增加危險性，以前的人只要相信這個說法，不朝門睡，會提高安全度，所以，你說這個迷信的說法跟吉不吉利有沒有因果關係？
因果關係，更多的是多因對一果的關係，就是水桶關係——缺少任何一塊板（因），都不構成裝滿水（果）的關係；
因果關係很難上公升到先驗邏輯上面來，更多的是實踐中的經驗總結，後知後覺，然後積累產生，所以企圖在腦子裡面搞思想實驗弄清因果關係，是一件很累心的事情，因為：
這個世界很奇妙，你得先承認它是這麼個玩法，才能琢磨它為啥是這個玩法。
注：大部分人失敗，就是套用了因果關係，這類人被稱為教條主義者；大部分人成功，也是套用了因果關係，這類人被稱為觸類旁通靈活運用；so，你說，弄明白因果關係，和有利於成功有沒有因果關係？
題主問的問題很深，贊乙個；
都說人類一思考，上帝就發笑，我以為，那個笑，不是嘲笑，是會心的微笑。祝好。
6樓：no name
什麼叫「相關」關係？
我喜歡吃紅燒肉，你也喜歡吃紅燒肉，我們有沒有相關關係？有吧，我們都喜歡吃紅燒肉啊，共同的愛好，很相關啊。但我不是因為你喜歡吃紅燒肉而喜歡吃紅燒肉，你也不是因為我喜歡吃紅燒肉而喜歡吃紅燒肉。
7樓：神途幻燈
不一定有直接的因果關係，但是一定有間接因果關係。就比如：乙個學校乙個年級有兩個班。A班和B班。
A班和B班有直接的因果關係嗎？沒有。
但是就因為乙個年級招的人數可以湊夠兩個班。所有有了A班和B班。
8樓：資料蟲巢
看到你打了大資料的標籤。
我從大資料的角度說一下這個事情，眾所周知的，大資料最經典的案例就是超市「啤酒與尿布」的例子。
這個例子宣揚的是，依靠大資料，可以挖掘事務與事務之間相關性，通過大量的資料得出事務之間的相關，而不管他的因果。
個人認為，事務與事務之間一定是有因果關係存在的，只是說有些比較明顯，一目了然，而有些的因果關係可能就沒有這麼明朗。
而大資料追求的就是，忽略其中的因果關係，依靠大量的資料，直接把事務之間的相關關係給挖掘出來，我們只需要他們有相互聯絡即可，即可加以利用，而不必追求其為何。
9樓：宋明妮
在邏輯學中相關關係不一定就是因果關係。但是因果關係屬於相關關係。也就是相關關係可以包括一對一，一對二，一對多關係。而因果關係是一對一關係。
比如氧氣，水和生命之間的關係屬於相關關係。但是他們不是因果關係。不是因為有氧氣和水，所以就一定有生命。但是生命的存在必須有氧氣和水的存在。
相關關係和因果關係的區別是什麼？
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