未來十年哪些基礎科學突破會影響自動駕駛行業？

1樓：「已登出」

1、自動駕駛最核心的問題是安全性，從這方面考慮，無疑是數學。機器學習就是讓模型產生自己的邏輯，從這方面考慮，邏輯學對自動駕駛的影響有限，而汽車自動化控制的邏輯也比較成熟，改進空間不大。

2、人類的倫理和哲學存在了幾千年，始終沒有統一的標準，自動駕駛不能沒有統一的標準。

3、當事故無法避免的時候，犧牲不符合規則一方的利益。在現有交通規則和行駛規則下，無法避免的事故一定存在不符合規則的行為，這種情況一定是犧牲不符合規則者的利益。

這裡會引申出乙個問題，行駛規則或者判斷邏輯導致的事故該由誰來擔責呢？

自動駕駛的路還很長，研究自動駕駛資料/訊號傳輸的安全問題比研究倫理和極限工況更具有現實意義。

2樓：逗比村

不能說基礎科學科學改變，而是應用改變以及社會管理改變，自動駕駛的技術以及成熟，比如汽車本身的監控管理，汽車行駛過程突發情況的應急措施，國家以及社會關於自動駕駛的監督以及匹配自動駕駛的基礎建設

至於造成事故的原因方面可以分為產品缺陷（產品生產商），維護缺陷（車主），管理缺陷（管理相關人員），受害人責任

3樓：小心假設

現在的人工智慧（機器學習）、網路安全（密碼學）等，基本都只考慮 cyber，只考慮 bit。而未來的自動駕駛、機械人乃至物聯網等，都是 cyber 加 physical 的，除了 bit 還有 it。

雖然不是基礎科學，但應該說是基礎理論：機器學習與（動態）系統控制理論的結合，以及密碼學與（動態）系統控制理論的結合，如此等等。

僅供參考。

4樓：竺毅純

其實吧，我覺得。。。就數學而言，現在搞應用的能把現在的70年代以後的現代數學學懂就能有很大進步了。這兩天看了一下daubichies ，mallat他們的文章，實在覺得雖然idea很棒，但是核心終究不能算是innovative。

這是幾幾年的文章呢？90年代左右。用到的數學不超過60年代。

現在搞機器學習的大部分人，用到的數學大部分不超過19世紀，唯一比較近代的就是40年代建立的概率論，也就基本用了個皮毛而已。所以，個人覺得基礎科學的突破可能沒那麼著急，著急的是應用層面人的水平啊。

另外說句題外話，最近心臟幹細胞造假沸沸揚揚，我覺得去查一下機器學習的文章，可能收穫更大。

5樓：黃勇剛

未來最大的突破應該是法律和倫理方面的，而不是自動駕駛技術。

簡單說，就是包括汽車在內的裝置（經過特定手續）可以成為民事主體，就和今天的企業一樣。相應的，汽車成為社會責任的承擔者，而不是汽車廠商或者研發人員。

這些新法律會引發一系列新的技術需求，它們也急需數學、材料學、心理學這些基礎科學的突破。