1樓：
可能你對總體和個體的概念有什麼誤解。
統計學其中乙個研究方向是統計推斷，因為總體大多數情況下都是難以統計的，一般是抽樣，然後對總體的特徵進行推斷。
正態分佈一定是連續型隨機變數嗎? 是的。
比如我們要研究：在網際網路公司上班的男性， 是否比在傳統行業（比如製造業）髮量要稀少？ 在網際網路公司上班的男性， 可能有幾百萬人，有幾萬家公司，難道我們影響要求這些男性全都參加我們的研究？
那是不現實的。這時候我們就要抽樣，因為總體數量太多了，收集所有的資料，太難了。那麼我們就要從網際網路公司/傳統行業某一些公司，隨機抽一些有一定從業年限的人員，檢查他們的髮量情況，髮際線高度等，
然後根據抽樣統計量，對總體進行推斷：在統計學意義上，是否可以認為網際網路上班的男性的髮量，要比在傳統行業的男性要稀少？
2樓：Allen Zhuo
正態分佈是一種概率分布的規律，用於樣本推斷總體，總體未知。
現在你已經知道總體了（50個），當然可以直接看到總體的各個特徵值。或者直接進行計算。這裡根本不需要考慮任何概率分布的問題。
就象班上有50個同學，你已經知道每個人身高情況了，可以直接計算平均值，計算高於某個值的有幾個人，某個身高區間內有幾個人。還需要另外用個什麼分布再計算推測一下嗎？當然你可以說我們班的同學身高基本上符合正態分佈的規律，但這不是多此一舉嗎？
什麼情況下1 1 1？
理性思考的有趣表達 太多了，人類感知中的世界裡 1 1 1的現象比比皆是，因為概念或感知常常是人類對現實的一種 四捨五入 式的概括。如 0.6 0.7 1.3 被四捨五入地認識後就是1 1 1 數學中的 分球悖論 你搜一下，會發現它也是1 1 1的翻版，1顆球可由兩顆與之半徑相同的球經過分割重組的方...
「了」和「著」在什麼情況下可以互相替換，什麼情況下不可以？
poem 著 了是動詞的體 aspect 而非時 tense 著是持續體 進行體 了是完成體。而在看起來像是著 了可替換的句例裡，都涉及到了存在體。比如古代漢語裡有 設有 這樣的表示式 現代漢語裡仍可這樣說 其中的 有 就是存在體。於是，在這些句例裡，著兼為 持續體,存在體 了兼為 完成體,存在體 ...
在日常統計實戰中，什麼情況下用抽樣分布，什麼時候用樣本分佈？二者可以在何種情況下可以視為相等？
樣本分佈是樣本中所有個體關於某個變數取值形成的分布。例如，車間生產的每袋麵粉的重量。若總體是一批麵粉，那從中抽取50袋，這其中50袋的重量就是樣本。但是，抽取的50袋是隨機的。抽樣分布是樣本統計量的分布，由樣本統計量和其概率組成。樣本分佈是關於樣本觀測值的分布，抽樣分布是關於樣本統計值的分布，樣本統...