1樓：阿難
首先，極端天氣狀況下，人類司機處理的也不是盡善盡美，我們在雨天雪天的交通事故率高於平時也是乙個側面佐證。
無人駕駛領頭羊waymo公司，選擇常年乾旱無雨無雪的鳳凰城展開運營。也側面說明了極端天氣對自動駕駛是乙個大考驗。簡單來說，從技術演進上講，這並不是乙個急迫的問題。
極端天氣對無人車的感知、控制模組的挑戰性很大，一方面來自於硬體裝置，如雷射雷達對雨雪天氣很敏感，視覺感測器對光線敏感。
提公升對極端天氣的處理能力，需要從兩方面入手，一是公升級感測器能力，如目前的雷射雷達已經具備水霧檢測能力。二是需要從軟體層面發力，通過不斷地打磨相關的模組演算法，實現端的突破也是乙個途徑。
2樓：
如果他們做過失效模式分析的話，當然會做一些感測器初始校驗的步驟，或正常工作時候的感測器相互校驗，如果感測器得不到正確的反饋引數，就判斷1感測器失效，2超出感測器工作的範圍。應該是多感測器對同一被探測物件進行感知，當滿足條件時自動機工作，不滿足條件時，報警，執行靠邊停車，或強制手動駕駛。
無人駕駛坦克裝甲車輛前景如何？
John Reese 坦克從無人炮塔開始，快接近UCV了，無人機比較好做遙控，車輛這種地面載具比較難，所以，現在還是想T14一樣把人員塞底盤裡，遙控炮塔，畢竟炮塔比較突兀容易被幹不是。當然了，在目前的火控技術水平下，你要搞乙個不那麼可靠的，自主尋旳的火控系統安在坦克上，我覺得人就可以撤下來了，自動駕...
車輛工程在讀大學生，如何轉型無人駕駛？
輝塵 可以先看看相關無人駕駛方面的書籍 傳統車輛課程可以給無人駕駛汽車提供的幫助 主要是汽車結構例如轉向制動方面的控制以及 整車的結構控制 上善若水 大家的回答很全面了。我就狗尾續貂，再補充幾個小方面。無人駕駛是乙個大的系統工程，我能想到的方面包括機械 傳統車輛工程方向，比如底盤控制 車身 能源等，...
車輛工程研究生（非無人駕駛方向）以後希望從事無人駕駛相關工作，如何努力？
先把leetcode用C 或者C刷個兩三百道題，然後把矩陣論看的滾瓜爛熟。如果這你覺得很輕鬆，可以考慮入門了，如果覺得困難趁早放棄。並且主流的自動駕駛公司至少雙985起步。實際上如果不是技術大神，可能要雙C9才能進的了面試。這個圈子很小，換句話講，目前階段不卡學歷的公司，大概技術都不太行，去了也是白...