1樓：Torein
如果是自己寫的同步方法，可以用ThreadPoolExecutor來代替執行，然後讓主線程的event_loop等待結果。
def write_db():
time.sleep(5)
async def main():
pool = ThreadPoolExecutor()await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(pool, write_db)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
參考asyncio.loop.run_in_executor
2樓：Theodore
@tonnie 講了如何把乙個物件包裝成awaitable的（即讓它成為協程），我想再提醒一下，協程(coroutine)不等於非同步(asynchonous)，這種方法並不能將原來不支援非同步的操作變成非同步操作
比如time.sleep()這個非非同步的操作，即使將它包裝為協程，它還是非同步阻塞的
import
time
import
asyncio
async
defnon_asyn_sleep(i
):time
.sleep(1
("Synchonous coroutine {} sleeps 1s"
.format(i
))async
defasyn_sleep(i
):await
asyncio
.sleep(1
("asynchonous coroutine {} sleep 1s"
.format(i
))def
supervisor(f
):t0
=time
.time
()futures=[
f(i)
fori
inrange(5
)]wait_list
=asyncio
.wait
(futures
)loop
=asyncio
.get_event_loop
()loop
.run_until_complete
(wait_list
("Time Elapsed: s\n"
.format
(time
.time()-
t0))
if__name__
=="__main__"
:supervisor
(non_asyn_sleep
)supervisor
(asyn_sleep
)輸出：
python3
asysleep.py
Synchonous
coroutine
2sleeps1s
Synchonous
coroutine
1sleeps1s
Synchonous
coroutine
0sleeps1s
Synchonous
coroutine
3sleeps1s
Synchonous
coroutine
4sleeps1s
Time
Elapsed:5
.02sasynchonous
coroutine
2sleep1s
asynchonous
coroutine
1sleep1s
asynchonous
coroutine
0sleep1s
asynchonous
coroutine
4sleep1s
asynchonous
coroutine
3sleep1s
Time
Elapsed:1
.01s因此，如果想要通過協程實現非同步提公升I/O效率，正確的做法是使用實現了非同步協議的庫，而不是思考如何將『普通操作』包裝成協程
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