1樓：dp zhang
一切皆物件，物件產生一切。頂級物件是type和object。type繼承了object，就是說type是object的孩子，但是object又是type的例項，意思是type產生了object，就是孩子生了父母。
還能說什麼呢？主要是太靈活，故事太多，燒腦。
2樓：海淀吳彥祖
if __name__ = "__main__"
你照抄就好，別問為什麼。為了你也不懂，懂了也沒啥用，所以照抄就好。
3樓：
1、import ....
絕對匯入, 匯入模組的所有類，函式，變數等等....
from ... import ....
從模組中匯入某個類
import ... as ....
定義別名
2、各種魔法方法 ...
__init看的難受)
3、裝飾器 、閉包.....
4、一切皆物件（真的很難理解...）
4樓：魚在在在在在不在
numpy裡總有些奇奇怪怪的地方：
比如以下：np.
round
(0.0728291,2
)Out[24
]:0.07np.
round
(0.0728291,2
)*100Out[25
]:7.000000000000001np.
round
(0.0228291,2
)Out[26
]:0.02np.
round
(0.0228291,2
)*100Out[27
]:2.0
四捨五入的時候7相關的數總出問題
還有就是numpy中空值的定義：
np.nan==np.nan
Out[28]: False
在pandas讀取到空值時，要是沒處理好，總報錯坑多到絕望
5樓：
python的物件和引用模型a=
[1]*
5a[1
]=2print(a
)b=*5b[
1]['x']=2
print(b
)b[1
]=2print(b)
6樓：Manjusaka
其實很簡單了。。。官方已經知道你們那些難以理解了Python Language Reference Chap 3 Data Model 裡的東西
3. Data model - Python 3.7.0 documentation
2. 十多個 How To 的單章
Python HOWTOs - Python 3.7.0 documentation
7樓：PegasusWang
《Fluent Python》裡， 大部分章節對新手來說都是難以理解的概念。。。
編碼問題、裝飾器、閉包、物件引用、可變性，抽象基類、魔術方法、多重繼承、mixin、過載、可迭代物件、迭代器和生成器、上下文管理、基於生成器的協程、原生協程、asyncio 非同步程式設計、描述符協議、元程式設計等
8樓：一起吃鰻魚飯啊
yield與coroutine
descriptor protocol，尤其是在類的繼承type與metaclass
閉包與裝飾器
以及所有python2與python3不同的地方模組載入中path hook的機制
9樓：祁嘯天
「一切皆物件」
不同階段對這句話都會有新的理解。
—————更新——————
Emmmmm，協程總算看明白了。
不過，metaclass，這到底是個啥意義呀
10樓：琉年
我理解個類都費了好大勁啊！
裝飾器還好說，元類也好說，迭代器勉強，都比不上類。
我記得我好像還是比對了一下lua的「類」和c#的類才理解的。完全理解要到會用繼承。
基本思想是py裡自定義物件的屬性可以隨時新增。
11樓：Teikou
import的語句機制，也就是Python的模組、包和匯入機制。我在看python cookbook時候有介紹這一機制，但是沒有看明白。
※參照 python cookbook第三版 10.11
12樓：曠修
要掌握好 Python, 很多概念還是需要好好理解的，比如: 迭代器原理，property，方法解析順序(MRO)，描述符，協程等等
Python對於小白來說好學嗎？
好學啊。有其他語言基礎，裝好環境後至多一下午就基本能上手了。沒有程式設計基礎的話，估計要學一段時間了，不過主要不是在學python的語法，而是補基本的程式設計思維，了解基礎的演算法和資料結構。自己是計算機專業的，工作中用不到程式設計，雖然8年沒有研究過但是學習基礎的東西時候還是不費事的，所以小白對於...
對於金融和財會專業來說，Python和Matlab分別學哪個比較好 ？
對於就業和深造都建議選擇 Python，對於課程的學習建議跟上課老師的要求，但是對於自學還是建議 Python，因為以後找工作很少有公司用 Matlab 的。 就學校的學生而言，特別是沒有太多基礎的文科學生而言，我覺得還是Matlab更合適一些。一是，教你們的老師也對這個更熟悉一些，二是，它自帶非常...
對於自學python的初學者來說，應該使用什麼編輯工具？
PythonOffice 最好使用jupyter notebook，結果顯示友好快速，方便檢視每一步執行，詳見https zhuanlan p 60 315869 Pycharm 如何免費申請JetBrains開發工具套件的學生授權，詳細步驟圖 開發工具 村雨遙 CSDN部落格 2.VS Code ...