已知曲線上的點在x方向上均勻分布,如何計算在y方向上的分布?

時間 2021-06-01 22:09:52

1樓:呵呵噠

其實,數值計算也是可以擬合的嘛,你寫乙個擬合程式,numpy裡也有。如果全段擬合不好就分段,然後再求分段函式的導數。直接取樣計算間隔太小計算量一定很大,所以採用擬合近似吧。

2樓:章佳傑

用 numpy 的 histogram 函式試試import

numpy

asnp

from

matplotlib

import

pyplot

aspltx=

np.linspace(0

,1,1000

)# equidistributed x valuesy=np.

sin(x*

3.14

)# y valuesh,

edges=np

.histogram(y

,bins

=100

)# histogram, divided into 100 bins

plt.

subplot(1

,2,1

)plt

.plot(x

,y,'.-'

)plt

.ylabel

("function value"

)plt

.xlabel

("x value"

)plt

.title

("function"

)plt

.subplot(1

,2,2

)plt

.plot(h

,(edges[1

:]+edges[:-

1])/2

,'.-'

)plt

.xlabel

("function value count"

)plt

.title

("histogram"

)plt

.show

()這裡為方便對齊,我把右邊 histogram 的座標軸交換了,縱軸對應原來函式的 y 軸,橫軸對應在乙個區間內的點數,相當於「密度」

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