為什麼向量組個數大於維數一定線性相關?

時間 2021-06-01 21:26:20

1樓:蓋佰

為什麼不從定義入手去反證呢

向量空間 的維數等於張成它的一組基向量裡向量的個數即 , ( 線性無關)

現從 中取出 個向量

使得 假設 線性無關,則 為 的另一組基向量但此時 的維數 ,與開頭的 衝突

所以,該假設不成立,從同乙個向量空間選取得到的向量組的向量個數大於維數時,他們必線性相關

同理也可證得,從 中選取得到的向量組裡向量的個數小於維數時,他們無法張成 ,只能張成 的乙個真子空間

2樓:屯里的故事

1.首先齊次方程組當維數與個數相等時,若秩小於維數,則此時不論增加多少個向量都相關,(零向量跟任何向量都相關)

2.若秩等於維數(r=n),此時不相關。 但當向量的個數大於維數的時候,原本n個n維向量變成了n+1個n維向量,即:

可以看做,原來的方程組由齊次方程(方程組的右邊全為零)突然變成了非齊次方程組(等式右邊變成了第n+1列);

此時可以看做就是有AX變成了AX=B;則由非齊次方程組的解證明:此時係數方程(A)的秩一定=增廣矩陣(A,B)的秩=n(未知數x的個數),所以一定有解,有解意味著相關。

第二種想法:AX可以看成AX=0,方程必有解,若增加乙個向量A可以看成(A+一列)=0的方程,方程必有解(×)不能表示、因為原式已經預設合向量為零,所以此法不通。(注:

AX有無解AX=0必有解)

第三種想法:增加一列,相當於把原來的向量合成乙個向量與新的一列的合向量為零,就變成了乙個2個n維向量的合向量,,,如三個三維向量合體變成任何乙個三維向量↓(如:三個不共面的向量能夠表示任何乙個三維向量,而秩等於維數(r=n)必不共面)ab

cdef

hig

Aa+Bd+Ch=k

Ab+Be+Ci=l

Ac+Bf+Cg=m

所以任何乙個增廣矩陣裡的係數矩陣若想有解,n-1個向量的差不能與剩下的乙個成比例。

3樓:非命

根據定義,線性相關等價於非齊次線性方程組有非零解,而如果維數小於向量的個數,就說明向量組的秩小於等於維數小於向量個數,即秩小於等於行數小於列數,那麼非齊次線性方程組必定有非零解,則說明維數小於向量個數的向量組線性相關。

4樓:認識自己

因為n維向量有乙個含有n個向量的向量組,即基本單位向量組:這些向量只有乙個座標為1其餘座標為0. 我們知道這個向量組可以線性表示所有n維向量。

因此當乙個向量組向量的個數多於n,但仍可以由含有n個向量的基本單位向量組表示,我們看到含有向量多的一組可由少的一組表示,因此多的一組線性相關。

為什麼並非任意三個數都能構成乙個向量呢?

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