1樓：P小二
深度學習不是門科學，而是一套不斷變化、以實證為基礎的工程最佳實踐，往往與誇大其詞和不可靠的描述交織在一起。 ——Franois Chollet
2樓：不冀何虹
從第谷觀測天象 —— 克卜勒總結克卜勒定律 ——牛頓萬有引力定律 —— 慢慢構建起來的物理大廈（當然地基可能有點不穩）。
僅就深度學習而言，我們應該在克卜勒這個階段左右，有了一些理論基礎，但還需要更加完善與泛化，所以目前說是實驗科學我覺得也無可厚非。
現在的我們在給後人栽樹，可能幾代之後，這些困擾我們的問題會進入中學課本的。
3樓：坡哥說
目前從應用的角度出發，我更傾向於認為它屬於實驗科學。
不同的資料集，不同的引數，可能都會導致結果有些不同。
但是，這不代表它不是理論科學，只不過目前從事這方面理論研究的學者相對較少，而且理論研究要出成果，非一日之功。
像伯克利大學的馬毅老師，人家就專心攻理論，最近貌似也有了一些這方面的結論。樓主感興趣的話，可以自行搜尋。
4樓：
有乙個東西叫做computational universe， 整個世界都是演算法構造的，物理理論也源自演算法或者計算，那麼我們該如何來理解深度學習呢
5樓：Maple小七
任何科學都需要經過從現象到規律，從規律到定律，從定律到理論的發展，並沒有什麼科學是純理論或者是純實驗的，只是發展的進度不同而已。目前的深度學習當然也有了一些定律和理論的支撐，但總體上還是處於從實驗中尋找規律的發展階段。
深度學習的確是一套演算法，維基百科對深度學習的定義是這樣的：深度學習是機器學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。
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