1樓：
其實我感覺本科所學的內容還是較淺的，不排除有一些聰明的學霸本科就已經學的很深入。但是考慮接受度的問題，我感覺本科的課程開的更像入門，明白一些簡單的，而要想把所學知識熟練應用到quant領域，最起碼要做精通，而精通的最低要求，學時應該達到1000小時左右。而本科的課程安排估計只有100學時左右，也就是說除此之外至少還需要9倍的自學時間，這個在本科是很難達到的，所以更多的人會讀研究生或者Phd。
我個人感覺，模型本身並不重要，重要是研究的深度，古人武藝高強，以柳葉為刃、重劍無鋒照樣橫掃天下，所以關鍵還是以精為主。金融工程的關鍵不在於模型，金融時間序列雜訊太強，能提取出好的特徵OLS都可以做得比SVM好，關鍵還是精研和思考。
2樓：
同不知道forecasting是什麼
我覺得glm是必學的，time series也是必學的，都是統計的基礎課程。一定要取捨的話，ts更重要一些，但不學glm大概連logistic regression也不知道，實在說不過去
3樓：
glm計量的東西不能說沒用，但弄來弄去那幾個假設，實務中沒那麼講究，直接用package學不學都差不多。學術上也大多是econ這些社科(。。當然做empirical market的也會用)的用比較多，比較phd向了。
forecast是什麼鬼，(你們的課的名字也是很任性)時間序列?時間序列的話上一下唄，如果有proj做做那更好了。申請來說個人感覺比較有用。
我立志成為乙個遊戲主播，請問有什麼建議
Vita 保持對社會趨勢的關注 特別是暗趨勢，也就是我們常說的 訊號 徵兆 在不耽誤主業的情況下，要培養乙個 鐵飯碗 技能 越老越吃香型 符合市場長期需求 現在很多職業 準確的來說，應該是崗位 屬於快銷型，因為這樣或那樣的原因不能幹一輩子，所以，心理上提前有個準備後，在實際行動上也花時間跟進。免得到...
立志成為研究性人才，該如何規劃自己的未來呢？
有方向就好規劃啊，先根據自身情況選好專業，並搭配合理的學校進行學習，國內合適就在國內深造，國外合適就創造條件去國外深造，只對技術貢獻，不為其他。計算機著實不懂，不過人生規劃基本都是一樣的，前段苦後段甜，關鍵是要堅持。計算機是技術手段，很多專業都需要用到，先選定乙個精細化的方向，比如什麼行業的軟體研發...
立志做 Quant， 應該如何在純數學 應用數學 統計中做選擇？
babyquant 純數 證明定理的，沒啥用 應用數學 預設你說的是研究PDE optimization之類的，其實現在也沒多大用 統計 這個還比較有用，把機器學習 資料探勘也歸為統計的話，更有用。當然統計學專業其他課程可以提供一些統計上的素養 而且概率論 隨機過程基礎也好一些。 haha ha 實...