請問下大家金融工程系碩士畢業做quant相對於理工科or計算機有哪些需要彌補的地方,又有哪些優勢呢

時間 2021-05-05 20:12:08

1樓:李一邨-量化投資

金融工程專業對比理工科在數學方面還需要進一步加強,對比計算機專業在程式設計技能上還需要加強。優勢在於比其他兩個專業在金融實踐上多一些積累。如果要做quant,建議從投資策略這個路徑出發,去逐步學習所需要的技能,比如大資料處理,機器學習,資料庫語言,交易系統開發,數學分析等等。

quant和一般的專業不同,他是資料分析、計算機、數學、金融,甚至其他科學(比如物理學、訊號科學、心理學)的交叉。投資是無止境的。

2樓:大貓公尺的咪

金融工程的作用是可以幫助你拿到面試找乙份工作,具體工作是什麼需要看你的能力和經歷。

理工科phd的作用是給你培養你的科研能力和技能集,但是能不能拿到面試、能不能麵好需要看你對這個崗位的了解和準備。

至於勸退勸入,對於真正愛好的人來說也是完全沒有意義的。

3樓:Miracle xy

要彌補的地方就不說了..我覺得乙個優勢是,金工碩士絕大部分都會找Quant類的實習和全職,可以和身邊同學們一起準備,合夥oa,互通有無. 感覺對於找工作來說,只要有面試其實問題就不大,該補什麼補什麼。

獲取崗位開放資訊,拿到面試機會比較難,同學們都往乙個方向找資訊就多很多。不少公司面試時候連續兩個候選人問的都差不多,所以要是你同學剛剛面完那個面經就非常的有幫助了。其他理工科和計算機找Quant類的只是小部分,我了解的大部分還是偏向去tech.

4樓:LEINHARDT

有句話是「師傅領進門,修行靠個人」。金工碩士的幾年學習基本上就是起了個頭。隨後的知識積累,領悟,研發,都靠個人堅持不懈的努力。

我建議喜歡金融工程的兄弟姐妹們義無反顧地進入這一行,要和美國在金融領域競爭,光靠勸退是沒有幫助的。如果想要積累研究能力和成果,金融工程博士也是個很好的選擇。

金工碩士相對於理工科的優勢是對金融理論的理解和積累,劣勢是一些數量化方法的知識和把握。和計算機系的同學不會在同乙個領域競爭,因為金工碩士可以去做quant研究,計算機系做dev。但是需要指出的是,無論是程式語言,還是具體哪些數量化方法,終歸只是工具,最重要的是對金融理論的深入理解和對市場的感悟。

理論基礎:

一、實分析,測度論是現代概率論,數理統計的基礎。

二、偏微分方程理論,尤其是二階拋物擬線性偏微分方程的存在唯一理論和數值演算法。

三、概率論、數理統計、隨機過程、隨機微積分,隨機微分方程理論,倒向隨機微分方程理論,動態規劃。

四、機器學習理論。

五、調和分析,傅利葉變換,小波變換等等的頻域分析方法。這個在處理金融市場訊號的時候比較有用。

金融理論:

六、投資組合優化理論,靜態投資組合優化,動態投資組合優化,權益類,固收類和期權類的資產組合優化理論各有不同。

七、無套利定價理論,尤其是有市場摩擦情況下的定價。

八、一般均衡下的定價理論。

九、實證資產定價,這是乙個特別大的領域。量化因子投資的理論基礎。

十、行為金融學。

5樓:

不需要非要將金融工程和理工科或者計算機專業做乙個明顯區分。我覺得你是想問以後想做quant,需要具備什麼技能吧?

6樓:智友留學

直接看看金融數學畢業、做Quant的哥大學生怎麼說的吧,第六部分需要的技能知識,建議學的數學、計算機方面的課程可以參考一下

智友留學:起薪20-50萬RMB的金融工程專業,畢業後到底去做什麼? ——哥大學長帶你了解Quant就業

7樓:郭琰昊

需要彌補的地方自然就是程式設計和數學……

優勢,說句實話,沒有優勢,你自己想一想小學做數學應用題需要對題干裡的概念有多深的了解?還不是把數量關係摸清楚就行了?

量化也一樣,我可以武斷的說量化和金融知識沒什麼關係,就算有關係也是那種查一查資料幾個小時就能弄明白的關係。

而且國內的金融工程設定,哎,一言難盡。

8樓:金學智庫

唯一的優勢就是專業相對對口,然而國內的金融工程還是有些偏向金融學《相對文科》。劣勢是計算機和數學專業水平可能不如計算機或理工科。可以多練習程式設計,學一下資料庫以及機器學習演算法方面的內容。

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