1樓：
我曾在芝加哥某高頻。建議是如果一定要當hf quant rearcher phd肯定比碩士靠譜，我司基本上沒有不是phd的。不要考cfa！
沒用。沒人在乎cfa好吧…金融知識把幾本書刷一下就好了。至於收入，總包phd剛畢業應該在30w美金左右。
有多有少，之後主要看bonus。top mfe去當quant trader也是有一些的，而且時間投入少。不過都是佼佼者。
如果是碩士的話美本還是比陸本有點優勢，英語能力記得提公升到比較流利一點否則面試上吃大虧。
2樓：Initiative Q
我建議做應用數學或者物理的phd吧。都比以上二者收益大很多。感覺the physics of wall street 書裡介紹的主流還是純一點的物理或數學背景吧。
詳情也可參照九坤明汯創始人背景吧。
3樓：
1、先看自己對這兩塊的興趣，或者說對賺錢的興趣。
2、再看對應的職業選擇，phd—科研+quant research；mfe—做什麼的都有能不能去hf只是概率問題
3、幹出一番事業，還是看內心怎麼定義事業。不是做hf就叫做事業，這只是帶給人們金錢光環的表象。
4樓：Dr.小粉紅
我認識的Q quant 90% 都是國外名校金工碩。幹Q的話至少國內應該是用不到博士。相反碩士出來早工作倒是優勢不少，可以很快領導同齡的博士。
5樓：我兒子在上多大
反正我感到統計學特重要，如果你能拿到統計學的PhD則前途一定很光明。
資料無處不在，一切都是資料，什麼智商、情商、幸福指數、愛情指數等等都可以用比較科學的資料表示，有了資料了就能幹出很多事來！
資料科學（data science）越來越重要，它就是統計+計算機。
決策很需要統計學，越來越離不開統計學！
人工智慧的乙個重要內容--機器學習，統計學特重要，也離不開統計學。
6樓：Zzfs
這個問題簡單啊，上LinkedIn搜一下就很清楚了。
以下是 2sigma （美國頂尖hedgefund）的quant researcher的教育背景，樣本全部是中中國人。
大體可以分為幾個型別：
1。 最頂的頂校（僅限於哈佛普林斯頓等）本科或本碩：
2。根正苗紅型（國內頂校本科，美國頂校phd）
這類教育背景可以說是吊炸了：國內清/北/南大/中科大，數學/物理等專業；美國普林斯頓，斯坦福，哥大，ucla，cmu等phd，統計/物理等專業。
值得注意的是，非統計或計算機專業的phd一般會有銀行或保險類工作經驗才能去到2sigma（鑑於不想過多洩露他人資訊，就不放工作經歷了）。如果是統計或計算機，頂校畢業phd直接進2sigma應該沒什麼問題。
3。頂校本科，非頂校phd數學/統計類專業。
另外補充乙個認識的人作為樣本：乙個烏克蘭人，俄羅斯頂校數學本科，美國非頂校（類似於上圖這種）數學phd。phd畢業後有5年投行quant工作經驗。
後來不知為啥異想天開來我們實驗室做博后，再後來呆不下去了，跳槽去了2sigma。
總結：1。 有的答案說國內頂校含金量不如美國頂校phd。個人感覺並非如此，國內清北數學含金量非常大，很能說明數學功底深厚。題主你離「根正苗紅」型只差乙個美國頂效phd了。
2。有的答案說phd是搞學術的，去工業界沒必要讀，此言差矣。統計/計算機/偏統計或計算機的EE phd在工業界非常搶手，也很有用武之地。在此不贅述。
3。 關於mfe，我搜過幾家頂級hedge fund，沒見過有mfe背景的做quant職位，可能非頂級投行有吧。同等學校前提下，mfe甚至不如統計或計算機的ms。
4。統計是quant類最對口的專業。能讀頂效當然好。就算非頂校，讀統計phd還是很有可能做頂級投行quant，前提是有一定相關工作經驗（一些科技類大廠也可以）。
這裡所指頂校範圍較廣，包括但不限於：michigan, wisconsin, UIUC, washington, northwestern, JHU, GIT, UNC, Emory等，比這些好的當然也包括。
非頂校但總體聲譽和統計專業很強的學校包括：minnesota, maryland, rutgers, purdue, penn state, texas A&M，stony brook 等。
7樓：Early Start
現在投行quant基本都從mfe招，價效比的話肯定mfe合適
過去很多大佬都是數學統計phd是時代造就的，現在沒有那麼多複雜產品所以也不一定非要phd才能做。當然做derivatives，rates等用到大量數學統計知識的也有不少phd背景，畢竟老闆就是這種出身，找人的話會有偏好在裡面，而且phd理論紮實，好用。
建議先做實習找感覺，申請的時候甚至可以兩邊同時，畢竟能申到top stats phd申mfe應該也沒問題。
8樓：
首先想問下題主所說的MFE是 Master of Financial Engineering還是Master of Financial Economics，兩者有很大不同。不過根據題主的長期職業規劃我想應該是前者。
那麼建議還是攻讀數學phd吧，因為認識的一位北大數學本，耶魯數學博，國內量化的大佬曾經對我們說過:做量化投資，必須要是數學系出身，且成績在前5%。
仔細想想，題主其實符合了。
9樓：王堅
建議在學校先多了解了解金融，有時間可以考慮旁聽些課或者考個CFA1級，先入門。
寒暑假找家hedge fund做個實習，積累一些感性認識，看看具體工作是否符合你的特長、興趣和長遠規劃。
實習結束之前應該自然就能做出選擇了。
10樓：阿爾法量化
說一下我原來公司的情況燈塔國某一做市商公司裡有it 有交易員曾經有過幾批quant 事實證明quant研究出來的東西基本都是沒用的最後撤掉所有quant職位了哦對了交易員基本都是理工科的沒幾個是學金融的。各位有了解的話也清楚金融和經濟的博士導師招博士生的時候更喜歡招本科是理工專業的人
11樓：日了個天
都不必，本科畢業直接工作吧。
等你畢業那會估計好多top fund都直接在清北招人了，數學系top 5％的gpa＋cmo競賽這個背景也足夠了。讀個mfe並不給你帶來更多加成，為了去fund讀phd又太浪費時間。
12樓：
跟學校有關，理論上講的確是統計phd更對口。但是因為phd通常比較難申請，所以可能申請到的學校相對較差，可能到了找工作的時候還不如當時水平差不多去MFE的。
13樓：
個人認為去讀屁愛吃地。有興趣可以選mfe的課。讀出來層次是不一樣的，而且屁愛吃地還有別的路可走。
mfe一兩年就那麼點東西，屁愛吃地缺點是時間長，不過你很年輕，無所謂，學到的東西也不一樣，甚至可以同時讀下來。現在金融工程已經不是最熱的時候了，犯不上奉獻一生。而且說實話金融工程這行除了錢多--如果能找到好工作，基本是扯淡。
14樓：淸濯
我同意其他答主說的，統計PhD的優勢僅限於你是top tier 私校畢業的。Hedge Fund喜歡常青藤和elite private schools。 公立學校裡面能打的只有伯克利，其他如UM, UNC Chapel Hill, UMN (twin cities) 去Hedge Fund 沒有任何優勢。
就我刷的Citadel和Two sigma在職的quant researcher裡面的統計PhD， 大部分畢業於Harvard, Columbia, Penn, Cornell, Princeton, Duke, Stanford 和 UC Berkeley。 但是看題主的條件申到這些programs還是有希望的，如果沒有offer，可能去Top MFE價效比更高。
以下為原答案
最近狂刷了一下top tier hedge fund-Citadel的Quantitative Researcher的招聘資訊，貼一下Citadel的要求 (https://www.
Hedge fund別的職位不清楚，但是去搞quant的research統計是最match的專業，優於計算機，數學和金工。當然top tier school phd出來的這幾個專業應該都是有戲的。
15樓：
讀完博后發現你的面試官是當年跟你同屆讀MFE的
PS: 我很想知道諸位吐槽MFE水的到底在哪個「大Fund"工作。
16樓：Daniel
金融這行還是很看牌子的，兩條路都走通。如果能Top MFE的話應該集中在東岸大紐約地區。在上學的時候方便找工作, social，積累人脈。
總之選學校看地方，紐約波士頓芝加哥加州，大概按這個順序來。很多時候英語口語練好，人脈多比你數學好更有用。另外想單純的做quant這條路有點窄，大多要名校phd。
別太早侷限自己的思維。金融裡還有很多事可以做的。
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