1樓：霍福德
沒時間多寫，隨便謅幾句。有一種說法，現在人工智慧的各種方向以及所做的實現，僅僅是「技」上面的飛躍，而不是「術」。
例如翻譯軟體或語音識別，可以在一秒之內翻譯上千上萬字。這是一種「技」。試想一下你讓自己男朋友或女朋友翻譯，下一刻，Ta會不會低下頭就奮力翻譯，然後沒有交流、不求回報地把結果交給你？
「人工智慧」這個詞，帶有著一定程度的對技術發展的張望，也帶有著商業色彩的渲染。而這個詞的出現，恰恰是人類智慧型裡面「術」的體現。 從基礎開始學習人工智慧，是不是要學習線性回歸？
然而我在20多年前學習線性回歸的時候，這門學科還叫做「數值分析」……
我們再看語義分析。這個我不是內行，我從事的是心理學和神經科學的交叉行業。人們在進行自我情感表達時，語言的敘述是極其多維度，而且帶有著強烈無序性的。
比如乙個人談今天自己的心情，可能會忽然扯到小時候媽媽給自己買的裙子。那麼，這種資訊對於人工智慧（或NLP）來說，到底是有意義的，還是一種噪音？可以想象一下，拋過來的是乙個立體的資訊集合，但是人工智慧會根據人類設定好的「能力」，而去完成乙個單一維度的高效處理。
目前的人工智慧，可以說是人類為了提公升自己在某些「點」上的爆發性需求，而發展出來的一系列工具。無論是人工智慧「打敗」人類，還是人類對自己的理解，都是極其漫長的路。
2樓：不懂語言學的NLP
打敗人類的多了，人工智慧算老幾？
大到汽車比人跑的快，飛機能上天，輪船能下水；
小到乙個鏟子可以挖地，一把小刀可以削皮，哪個不是某些方面碾壓人類？
但是這些玩意，包括人工智慧，都有乙個共性，那就是它們的工具性：都是人發明出來的，也都需要人來操作它們，否則它們啥都不是。
為什麼當今人們大力發展人工智慧而不是在生物方面強化人體？
蘑菇先生 從表面上看，生物和人工智慧是兩個不同的科研路線，其實人類在研發生物疫苗 基因科學上遇到的困難，與人工智慧上遇到的科研難題是類似的，說白了就是目前人類智力到瓶頸了，人腦思維是線性的，沒法大規模併發處理科研資料，發現新的解藥，大規模細胞動力學模擬，新材料的配比，甚至發明新的物理公式，都需要人工...
如今人工智慧翻譯已經很發達，學習外語還有前途嗎？
語言橋之聲 機器翻譯對翻譯行業人員早已不是什麼新鮮概念，相反已經成為日常工作中習以為常的輔助工具之一。在機器翻譯蓬勃發展的過程中，一些人認為優勝劣汰在人與機器的 競爭 中同樣適用，即所謂，人若不求上進，必被機器代之。也有一些人認為，機器畢竟是機器，人必然是操控者，即所謂人定勝機。那麼人工智慧與人類智...
人工智慧具備的學習能力是否違背哲學上僅人類有意識會學習的觀點？
王思文 人對於機械生命化的幻想越來越強烈。於是人希望機器像自己一樣有生命，作為機械化造成的疏離的乙個補償，才有了人工智慧的幻想。主播的職業興起，便是佐證 人工智慧作為當今社會乙個熱點，引人注目，大家關心的話題是，人工智慧可以達到何種程度，是否可以像人一樣達到意識的水平，與人模擬肩呢？論存在的哲學普遍...