1樓：Muchen Zhou
我最近也在做這相關的模型
如果在ts()的選項裡沒有選擇freq, 這組資料應該被預設為是沒有seasonality的
但如果加了freq,就相當於賦予了這組資料seasonality, 所以auto.arima返回的模型實際是SARIMA的模型而不是單純的ARIMA
可以看到你截圖裡當freq=3的時候,auto.arima返回的實際上是arima(1,0,0)(1,1,0)[3]. 這裡的(1,1,0)[3]都是SARIMA模型裡seasonality的引數，3就是最開始設定的freq(aka period).
所以回答1.這模型有沒有錯？建議看下acf,pacf來確定auto.
arima建立的模型對不對.如果確定pdq三個引數是對的,可以再看下in-sample的fitness.
2.time series - "Frequency" value for seconds/minutes intervals data in R這是我看到的解釋比較好的一篇文章可以參考一下
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