1樓：鍵人
1.城商行信用卡中心-資料分析師
2.外資銀行-策略分析師
3.消費金融公司-風控決策資料分析師
根據題目「金融行業R語言、MATLAB、PYTHON需要掌握到什麼程度呢？」來看，隱藏的前提應該是指資料分析相關崗位，本答案僅根據此前提回答。
崗位職責：
先根據我粗淺的經驗，說說資料分析崗位的崗位職責。
建立資料監控
做資料驅動的業務增長（包括但不限於提高運營效率，降低成本等）
維護資料來源（簡單的資料入倉等）
綜上所述，金融行業資料分析需要的能力是
與資料庫互動：可以隨心所欲從資料庫獲取資料，包括但不限於Oracle，MySQL，Hive。
報表製作與維護：可以輕鬆製作所需報表，以供決策或監控使用。
資料視覺化：可以根據需求製作格式圖表。
分析工具：
在我所經歷過的公司，使用過的資料分析工具有SAS，Python，R，Excel。
其中，SAS和Excel在信用卡中心和外資銀行是主要的資料分析工具。
而Python和R則在消費金融公司有所使用。
至於BI工具，目前可以忽略不計。
結論一：
金融行業做資料分析相關工作，主要使用的資料分析工具是Excel，SAS，Python，R。
結論二：
分析工具需要掌握到：
可以和資料庫互動獲取資料可以完成各種型別的資料清洗可以處理複雜的多表關聯可以輸出各種圖表解釋資料
學習 R 語言對金融分析人士有何意義？
劉小雙 FinanceR SegmentFault最近一直在關注乙個叫FinanceR的專欄，作者更新速度很快，內容也是對的起業內良心呀。鏈結在此，不要謝我！作者就是跨界的中的一顆大蒜 我覺得R的金融業應用的乙個優勢是它在時間序列方面的package非常前沿！相較之下，SAS時間序列方面的包就很少 ...
請問金融行業對計算機語言有什麼要求，日後工作或科研中具體什麼樣的地方可以用到什麼樣的程式設計能力呢？
鯉魚課 金融行業說實話前台崗位目前用程式設計還是有限，但是慢慢是乙個趨勢，資訊獲取的可能性和效率上，程式設計是可以起到蠻大作用的，尤其像分析崗，金融的工作資訊和資料還是非常非常重要的。語言的話，python在金融上上手更容易點，在可以滿足的功能上也夠了，所以從價效比上來看學個python價效比很高 ...
R語言大佬救救我！！！怎麼利用R函式rnorm編寫p維正態分佈的隨機數生成的R通用程式
首先，這是個錯題，非對角元應該是 否則，當 接近1，且 時，不能保證協方差矩陣的正定性。如問題三 set.seed 1 1 rMVnorm function n p,mu sigma2 rho else for k in1 p else return X 2n 100000 p 8mu 1 1 p ...