1樓：Kin Wang
從RStudio Education上扒下來的。這麼多鏈結，不知道知乎會不會刪。沒有中文資料，抱歉。
我自己沒使用過任何中文教程，所以不熟悉不能推薦。看到有人推薦Datacamp和Cousera。Datacamp很推薦，Coursera上JHU那門課就那樣，區別在於，Datacamp要花錢（不便宜），Cousera不要證書不花錢。
2樓：天才石頭
如果沒有很強的統計學背景別去學R語言，去學Python吧，或者其他計算機語言。
如果日常學習工作中也就是求求平均排排序，搞個查詢畫個圖，先去熟練掌握Excel吧，計算機語言可以往後面放放。
如果需要適當統計學分析的可以去了解下minitab或者spss。
R語言的世界遠不止乙個tidyverse，還有更加廣闊更加精彩的地方，但那些都需要你有相關領域的專業知識。說到底，語言就是工具，沒有相關領域的理論知識學啥都是個皮毛。
另外想說兩點：
1. 學會R語言不等於學會統計分析，統計分析需要紮實的理論基礎。
2. 統計分析不等於資料分析。前者需要的更多專業理論和更紮實的基本功。
3樓：HopeR
推薦學習之前先對自己想用R做什麼有比較明確的定位。R語言是一種用途非常豐富的工具，我拿它做過網路爬蟲、文字挖掘、社交網路分析、機器學習、資料操作、圖表繪製、檔案批處理等。要推薦，還是推薦明確自己的問題，然後查詢是否與相關問題結合的資料(書籍，帖子，部落格等)，系統地進行學習和實踐。
英文較好會帶來很大便利，推薦稍微學習一下簡單的英語，至少保證能看懂官方文件。
4樓：
我認為目前國內沒有一本好的講R語言程式設計的書，導致大家推薦都普遍推薦《R語言實戰》（書是好書，語法嚴重過時，國內風評R語言不好用的「罪魁禍首」），現在不講tidyverse的R語言，不建議學，《R資料科學》是講tidyverse，但是和講R語言程式設計和有所偏離，《R語言資料視覺化之美》只是在講視覺化。
所以，我立志寫一本國內最好的講R語言程式設計的書，是不是吹牛呢，您可以品鑑品鑑再說。前兩章內容：R基本語法，R資料操作，R視覺化，已基本完成：
現在國內是python的天下，python之所以好用，是因為它的 numpy，pandas，sklearn，matplotlib，tensorflow，pytorch庫。
如今的R語言，也已經非常好用，是因為它的 tidyverse（相當於pandas+matplotlib），tidymodels/mlr3verse（相當於sklearn），深度學習（keras包）和大資料的包也正在迎頭趕上。
補充：追求資料處理速度的話，還有神一樣的包：data.table
5樓：HuiC
首推datacamp 可以算是手把手教你r
其次可以考慮coursera上面霍普金斯的ds with r，起步稍微有點難，但從專案入手很實用
在入門以後可以考慮自己領域內的專業課程用來練手，比如我所在的生物統計領域，會有一些專業的package，這是乙個上手學習的機會
6樓：Jeff
Coursera裡面 Johns Hopkins University的課程，從0開始，但是學習曲線稍微有點陡峭；裡面也包括了常見的統計學概念的詮釋。
另乙個是R自帶的包，叫swirl，能夠引導你一步一步進行自學。
7樓：李聰
瀉藥，《R語言實戰》《R語言資料視覺化之美》這兩本書還不錯，可以當工具書。
但是最好的方法是做相關專案，了解一下基本語法後，邊做邊學。
自學C語言和C ，有什麼好書推薦嗎
呵呵 有c語言基礎的話推薦 essential C 然後推薦 C primer 再就是 effective c 和 more effective C 最後就是 STL原始碼剖析 之類的。 小北師兄 C 語言入門書籍 c primer plus，這本書內容全面，是入門的一本好書，我當時自學 C語言的時...
想要自學一種語言，推薦哪個語言？
能行學社 選外語，就是看未來。如果只能選一種，你就選英語吧，全球通用。如果可以選多，可以考慮法語，世界的未來發展在非洲，中國的未來也在非洲，法語有很大市場。 森淼藝術留學 義大利語是世界上最美的語言之一，而且也好入門，學會了發音你就掌握了一半。建議你可以在網上找一些語言相關的音訊，歌曲，電影等感受一...
自學德語，有什麼推薦的書嗎？
建議刷多鄰國，零基礎，每天刷。刷完多鄰國所有課程，可以系統學一下語法，我用多鄰國刷其他國家的語言，完全不用教材和語法書，剛開始時比較懵，但熟能生巧，後面慢慢可以做到用那種語言思考簡單的內容，並且多鄰國聽說讀三管齊下。對於自學者來說，這樣的效果絕對比其他任何的教材好。語法書只推薦王兆渠的 現代德語實用...