1樓：sakuraiii
import
torch
from
torch
import
nnclass
Model(nn
.Module
):def
__init__
(self
):super
(Model
,self).
__init__
()self
.lin1=nn
.Linear(5
,10,bias
=False
)self
.lin2=nn
.Linear(10
,1,bias
=False
)def
forward
(self,x
):x=self
.lin1(x
)x=nn
.ReLU
()(x)x
=self
.lin2(x
)return
xforiin
model
.parameters
():print(i
)"""
Parameter containing:
tensor([[-0.0738, 0.2768, -0.0058, -0.2006, 0.3398],
0.0670, 0.1187, -0.3379, 0.3860, 0.0244],
0.2905, -0.0174, 0.2992, 0.1722, 0.2650],
0.1038, 0.0634, -0.2930, 0.3882, -0.1347],
0.1065, -0.4059, -0.0657, 0.2319, 0.0326],
0.3399, 0.2837, -0.3248, -0.2958, -0.0177],
0.0062, 0.3990, -0.0854, 0.4165, 0.0854],
0.1123, 0.1679, 0.3711, 0.3948, -0.3657],
0.3785, 0.0234, -0.0895, 0.0362, -0.1233],
0.0392, 0.0838, -0.3936, 0.0288, 0.0674]], requires_grad=True)
Parameter containing:
tensor([[ 0.2865, 0.2579, 0.
2902, -0.2191, 0.1160, 0.
1924, 0.1859, -0.2275,
0.0895, -0.0477]], requires_grad=True)
"""foriin
model
.parameters
():i
.data
=torch
.clamp(i
,0,1
)foriin
model
.parameters
():print(i
)"""
Parameter containing:
tensor([[0.0000, 0.2768, 0.0000, 0.0000, 0.3398],
[0.0670, 0.1187, 0.0000, 0.3860, 0.0244],
[0.2905, 0.0000, 0.2992, 0.1722, 0.2650],
[0.1038, 0.0634, 0.0000, 0.3882, 0.0000],
[0.1065, 0.0000, 0.0000, 0.2319, 0.0326],
[0.3399, 0.2837, 0.0000, 0.0000, 0.0000],
[0.0000, 0.3990, 0.0000, 0.4165, 0.0854],
[0.1123, 0.1679, 0.3711, 0.3948, 0.0000],
[0.3785, 0.0234, 0.0000, 0.0362, 0.0000],
[0.0392, 0.0838, 0.0000, 0.0288, 0.0674]], requires_grad=True)
Parameter containing:
tensor([[0.2865, 0.2579, 0.
2902, 0.0000, 0.1160, 0.
1924, 0.1859, 0.0000, 0.
0000,
0.0000]], requires_grad=True)
"""所以用
fori
inmodel
.parameters
():i
.data
=torch
.clamp(i
,0,1
)可以裁剪權重。同理可對具體某一層裁剪。
用Flask部署Pytorch模型如何處理併發問題？
在PyTorch文件https pytorch.org tutorials intermediate flask rest api tutorial.html 裡提到了關於實際生產中使用的幾個建議 參考Flask給出的一些建議，這裡要注意，這裡提到的一些工具可能和你使用的系統平台有關，要自己選擇合適...
在PyTorch中如何儲存和恢復模型並檢視引數
lilopop 可以先去日本考察看看，畢竟貓咖啡這個是在日本開始流行的，我也想開，但是我覺得前期投入會很多錢，首先你要選個地段，不能太嘈雜也不能太偏遠，在大學城附近最好，然後租店鋪肯定是月租不低於兩萬了，然後裝修不能太簡單，至少得花二十萬，然後引進貓可以田園品種，品種推薦布偶，美短，英短，店裡根據周...
同樣的模型與引數，PyTorch實現的效能比Tensorflow低了很多，有可能是什麼原因呢？
只是看看 手寫影象分割模型，在tensorflow上效果很好，在pytorch上很差。後來發現是損失函式的引數問題，tensorflow中自己寫的多分類focal loss用作分割任務 alpha用0.25 pytorch中重寫了該函式 但是alpha要用1.5至1.75才有效果 有點懵。 嬉嬉皮 ...