1樓：王金龍
如果你是一家小廠的員工，你廠需要語音識別服務，但是沒有AI團隊，那麼可以購買語音廠商的服務。國內語音識別廠商挺多的，就不給他們打廣告了（又沒給我錢）。
如果你是一家小廠的員工，你廠需要語音識別服務，有一定的AI基礎。有兩種方案，一是花錢找乙個搞解碼器的人；二是跟外面的學校或廠商合作。
如果你是學生或者純粹的語音識別愛好者，會用kaldi訓練模型。想要做乙個識別服務，程序進駐後台，可以接受請求，解碼客戶端發來的語音，然後發回識別結果這種東西。說實話很難，建議還是花時間學點其他東西去吧。
當然有動手能力強的同學，這裡給點思路。
一、識別基本分為三個步驟，一是提取特徵，比如fbank；二是聲學模型計算，比如將fbank特徵送入nnet3模型，得到對於每個pdf-id的後驗概率值；三是結合聲學模型輸出，在HCLG上進行解碼搜尋。
二、kaldi是用c++開發的，對應上面的三個步驟，都有相應的類，來完成相應的功能。你只需要寫乙個大的類，將它們三者封裝起來即可。
三、一般工作時，需要四個介面函式。
1、init。進行初始化，將一些變數置0和清空等。
2、decode。接收語音資料，並不斷處理。這個函式會被呼叫多次。
3、finish。告之解碼結束，將一些快取的資料、特徵之類的處理掉。
4、get_result。獲取識別結果。
假設你是在linux下開發的。你需要額外掌握linux下的網路程式設計和多執行緒程式設計的知識。
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sakuraiii import torch from torch import nnclass Model nn Module def init self super Model self init self lin1 nn Linear 5 10,bias False self lin2 nn ...
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