1樓：南遙
先學統計及量化基本知識， 這些是基礎。 AI 是乙個可選工具，不是必須。
如果一定要學，先了解 ML 基本演算法，SVM, LR, 決策樹這些概念你也知道，不用特別深，之後根據需要再學習 DL 框架及方法。
2樓：The Fool
深度學習是機器學習的一種。機器學習有分聯結主義跟符號主義，深度學習屬於聯結主義，解釋性不好，雖然有解釋性特化的啟用函式，但層數高了還是不好。符號主義是現在比較流行的，遺傳演算法，樹，非神經網路的PoMDP啥的。
不過，先把數學，C++學好吧，不然都是空談。
3樓：
這個不應該先學數學、統計和金融嗎？如果需要自己動手實現，C++是必須掌握的，如果是quant，學個Python就夠了。
首先機器學習包含深度學習，在你學深度學習之前，一些機器學習的常識還是要懂的，比如bias and variance，underfit and overfit，等等。
4樓：空字元
身邊就有人在做量化交易。從平時的交流來看，他們似乎不太喜歡深度學習，因為其解釋行太差了。 量化交易不同於其它方向，出來的結果最後都是要涉及到金錢交易的，哪怕深度學習的結果再好，業務也不敢用啊。
你怎麼跟它解釋？
所以可以先學機器學習，然後再慢慢開始涉及到深度學習中。
5樓：葛錦
從我個人觀點來說，雖說機器學習和深度學習在未來一定會運用於量化交易領域，不過這三個術語的確是著重點不同，沒有先後之分。學習任何乙個都可以繼續學習另兩個。話說回來，這三個都是很大範疇的知識面，不是一朝一夕就可以明白的。
想學習量化交易，有一定交易基礎，但不懂怎麼寫程式，求指點一條明路，應該怎麼走？
卿務國 1 自學程式設計，這個不難，尤其是對於量化交易這個領域的程式設計，只需要掌握一些基礎即可開始。建議邊學邊寫。2 找程式外包。是的，我在給自己打廣告，你可以找我寫。收費的。 Lee 想到量化交易分一杯羹還不會程式？先假設目前手上有可行的交易策略，兩種解決辦法 1.找專業程式團隊或者尋找碼農夥伴...
學習書法，先學楷書，還是先學篆書
練字應該先練哪個字型？練字一定要先從楷書練起。原因有四，其一是書寫法度嚴謹，從筆法 結構 章法 墨法等都有其特有的法則，篆書 隸書則相對較寬泛 二是楷書用筆豐富，篆書 隸書單一 三是楷書筆畫多樣，基本有點 橫 豎 撇 捺 折 鉤，篆書單一，筆畫只有橫 豎 點是短豎 兩種，隸書則只有直畫 彎鉤 波磔三...
英語學習是先學語法還是要先學單詞呢 或者是說哪個更加重要一些呢？
鬼吹 LED 基本的語法要先熟練地掌握，然後就要多閱讀，在閱讀的同時擴充套件詞彙量是非常高效的，並且閱讀的時候還能再鞏固，熟悉語法，並培養語感 一種我也說不太上來是啥的東西 不過這些還是要建立在語法和詞彙量都有一定基礎的前提下 要是其中一項差得非常厲害那就趕緊先惡補吧。 Striker K 別被有些...