1樓：張華
就是在iot終端加密罷了，目前防護能力不高，海量終端場景也不需要高。主要是防止家族性，貴、規模性故障/攻擊。另一方面是防止單個終端的攻擊延伸至平台。
相比傳統技術，iot安全防護多了乙個外力破壞防護，比如在計算倉/通訊倉設定開門報警，或對主核的異常重啟進行報警。
2樓：一生一世只愛你
有個問題，資料源頭的處理是在裝置端，還是在雲端？
我認為這是乙個需要在裝置端就被解決掉的問題，不能上傳到雲端再等待反饋。
所以，我們可以從提公升裝置的本地處理能力入手，去解決裝置與使用者，裝置與裝置之間的互動。
那麼，如何使得裝置能夠在本地處理，就是乙個很重要的技術課題了。
3樓：不念過去
AI=大腦
IoT=身體
這其中是不是還少點什麼？
如果要把大腦和身體連線起來，還需要神經網路吧。
所以 ，AIoT要解決資料源頭問題，一是要搭建邊緣計算網路，也就是賦予神經網路；二要解決感測器問題，也就是給予「五感」。
4樓：永不放棄
AloT是AI＋loT（物聯網）的縮寫，曾幾何時我們還在用著簡單的按鍵機，而很快我們就變成了等同於電腦的智慧型手機，人工智慧在一步步的侵入我們的生活，可以說在人工智慧的面前、在大資料的面前，人類沒有一點點隱私，但這樣真的好吧，人都是有羞恥心的，誰喜歡自己的隱私暴露？
5樓：愛美愛廚
現在人工智慧應用的場景越來越豐富目前，人工智慧技術正在滲入教育、醫療、金融、機械人、安防等領域並將不斷拓展，但是面對越來越複雜的領域，人工智慧真的能很好的面對嗎。所以AloT必須要保證資料源頭的可信性，只有信源是可靠的，才能更準確的做出行動。
6樓：豐富而盡
AloT就是萬物智慧型互聯，那麼這個萬物包不包括人呢？我覺得還應該加入人工，很多時候人工智慧識別不了或者識別錯誤的資訊，可以用人工來糾正。當然，最好的結果還是人工智慧的發展可以強大到幾乎不會出錯，但感覺還是挺難的，加油吧，任重道遠。
7樓：花落朝夕
資料源頭真的是大資料時代必須要關注的事情，如果資料的源頭都出錯了，那後面的一系列操作只會讓事情變的更糟。
比如乙個人突然在網上搜尋老鼠，購物軟體就給他推薦滅鼠藥，這真的合理嗎？結果哪個人根本不是想滅老鼠，而是他是一名生物科學生需要老鼠做實驗。
所以說我們的資料源頭一定要再詳細一點，需要知道這個人搜尋老鼠的目的是什麼。
8樓：嘟嘟
AIoT 即 AI + IoT 的簡稱，是指人工智慧技術與物聯網在實際應用中的落地融合。AI+IoT=AIoT就是AI（人工智慧）與IoT（物聯網）相結合產生的智聯網。也就是賦予每乙個物體「AI」的能力。
換句話來理解，就是將「大資料時代」變成「大資料分析時代」。
加了分析二字可以發現已經開始注重信源的可靠性了。
9樓：特別的幸運
AloT用雷軍的話來說就是萬物智慧型互聯，聽起來挺厲害的，但是實際上真有這麼厲害嗎？
那麼在這個過程中，感測裝置真的能準確無誤的識別出物品資訊嗎？
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