1樓：黃江樓
假設你的因變數是Y，和其他自變數 yyi 組成乙個 data.frame(Y = ..., yy1 = ..., yy2yy10000 = ...)，取名為 df。
用所有自變數跑乙個線性模型：lm(Y ~ ., data = df)，那個 . 就起到 * 的作用。
實際上，如果 data 是資料框，且因變數是資料框第一列，可以直接lm(df) 。
補充：針對題主所要求，篩選相似變數名，以 mtcars 資料集為例，篩選出名字裡有 ar 的變數然後建立模型：
data
(mtcars)df
.names
<-colnames
(mtcars
)var
.selected
<-df.
names
[grep
("ar",df
.names
)]usr
.formula
<-as.
formula
(paste(df
.names[1
]," ~ "
,paste
(var
.selected
,collapse
="+"
)))>
usr.
formula
mpg~
gear
+carb
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