程式基於Matlab語言開發，資料密集計算部分用C語言編寫有什麼優缺點？

1樓：李龍翔

這種方法其實就是把Matlab作為「膠水」把程式各個部分連線在一起，同為互動式程式語言的Python也可以做到。

利用Matlab繪圖功能，實現資料視覺化；

利用Matlab作為互動式程式語言，除錯起來並不比C麻煩，不同環境下都可以實現互動程式設計，逐步執行除錯。因此大部分情況下都要比純C語言開發效率快；（個人見解，大家見仁見智）

Matlab中有profile功能，可以直接檢視程式執行效率瓶頸；

其實也可以反過來，模型基於C開發，呼叫Matlab介面。可是這樣第二和第三條優點就沒有了，因此現在大部分Matlab混合程式設計都是將C函式修改為mex函式，編譯後供Matlab呼叫。

缺點：我是做計算流體的，大部分計算都需要MPI（多程序）並行運算，而Matlab的並行比較坑爹，貌似混合程式設計也只能實現多執行緒，可以參考Matlab 向量化程式設計和parfor並行是否矛盾？ - 知乎使用者的回答裡面 @Falccm 的答案。

目前沒找到實現現有的多程序演算法模型方法；

寫mex函式一定不能出錯，否則出現segment fault會很麻煩，當然寫純C時候也可能出現這樣情況，主要看程式設計師水平

其他缺點還沒遇到，容我想想再補充。

PS：目前GPU並行技術逐漸成熟，相信未來會有更多的基於異構計算模型框架開發出來，這時候Matlab和GPU結合將會使計算效率進一步提高。雖然這類混合模型目前還不是大規模計算中的主流方法，但長遠看來Python和Matlab還是很有發展前途的。