1樓：Momodel
人工智慧的背景下，各種演算法不斷迭代公升級，從技術方面來看，肯定是進步。但技術本身只是一種工具，它的進步使得它能更好地完成指派給它的任務，但所產生的效應主要取決於指派的任務的性質和內容。
資料優化也是如此，資料優化的目標決定了優化的方向和產生的結果。資料優化的本質在於在約束條件下尋求目標函式的最大化，在外賣配送的演算法中，資料優化的目標是多個因素權衡的結果，其中包括使用者的滿意度、配送效率和騎手的安全等多方面的因素，對這些因素的不同權重分配導致了演算法的不同優化結果。而這些權重分配的主動權掌握在平台背後的資本手裡，他們如果選擇給予配送效率更大的權重，那麼在系統就將極力朝這個方向進行優化，結果就是騎手們爭分奪秒趕訂單而忽視了安全問題，而系統檢測到騎手配送效率提高，將「優化」出來的時間作為新的遊戲標準，陷入惡性的迴圈中。
外賣小哥面臨的窘境，是在資本推動下，消費者、外賣配送員和平台多方博弈的結果，而這並不是依靠技術就能解決的，協調好各方之間關係，更多的需要制度層面的引領和各方的共同參與。結果，其中包括使用者的滿意度、配送效率和騎手的安全等多方面的因素，對這些因素的不同權重分配導致了演算法的不同優化結果。而這些權重分配的主動權掌握在平台背後的資本手裡，他們如果選擇給予配送效率更大的權重，那麼在系統就將極力朝這個方向進行優化，結果就是騎手們爭分奪秒趕訂單而忽視了安全問題，而系統檢測到騎手配送效率提高，將「優化」出來的時間作為新的遊戲標準，陷入惡性的迴圈中。
2樓：孔伯
這不是智慧型配送，這是大資料配送。
是全體騎手喂出來的乙個資料怪物。
乙個追求極速取餐，極速配送的資料怪物。
這個資料怪物巴不得騎手們一秒到店，商家一秒出餐，騎手一秒送達。
當做到了這個資料，那麼接下來就是0.5秒到店，0.5秒出餐，0.5秒送達。
如果做不到，送死的死，扣錢的扣錢，辭退的辭退。。。。。
傳統優化演算法與智慧型優化演算法與凸優化演算法如何界定其區別？都屬於最優化演算法嗎？
養生的控制人 個人理解 本質上都是求解最優化問題 乙個目標函式在給定區域內的最小值就是約束優化，不考慮給定區域就是無約束優化 傳統優化演算法可以理解為比較general的優化演算法但是針對不同問題可能並不適用，且考慮的最優只能是區域性最優 凸優化則是優化問題中的一種特殊情況，因為凸性可以保證全域性最...
最近家裡想公升級智慧型家居，有沒有好點的智慧型家居品牌推薦一下？
1.公尺家無敵的價效比，目前國內無敵的生態鏈，生態鏈的同系列外觀，擁有各種協議最全的裝置簡單總結就倆字無敵！2.UIOT 堪比有線的穩定性，目前為數不多斷網語音能用的智慧型，不錯的品控，相對不錯的生態鏈，但是對自己定位比較高基本對標別墅使用者 3.歐瑞博無解的整合度，比較適合科技化的裝修，領先了其他...
為什麼 MySQL 的優化器不能做智慧型的型別轉換
聿明leslie MySQL做得最靈活的就是資料型別，幾乎每種型別都可以做相容計算，相容計算帶來的壞處就是很多SQL寫得不嚴格的話，執行不會報錯，但是可能執行效率不會太好。SQL裡面的表示式計算和程式語言裡的型別計算是同乙個道理，要做計算前需要做相容型別提公升，只有提公升到相同型別才能做表示式運算，...