1樓：Zha0q1
Dijksra較之大部分其他greedy的特別之處在於擴充套件的是global minimum。即every node to be poped from the pq has the shorttest path from the start node at that moment
2樓：segABC
首先糾正乙個錯誤，dijkstra不是每次「找最小鄰居」，而是每次從距離最小的點開始搜尋。
。如果你從不是greedily從最短距離的node開始搜就沒有了這個特性。這背後的intuition類似數學歸納，因為我們每次開始遍歷的節點都是確定了最小距離的節點，所以從這個節點往下掃，更新距離，如果掃到另乙個node b在所有node中距離最小，那麼我們可以確定不可能有其他path到node b距離更短，因為我們是從乙個我們已知距離最短的node開始掃的，所以我們下一輪就可以從node b開始繼續掃，也就乙個乙個地把所有node的最短距離都確定了。
注意dijkstra無法處理負邊權圖。
為什麼Dijkstra演算法每輪遞推能夠保證找到乙個頂點的最短路徑？
天桃吃放 我按動態規劃思路的理解 以標記第 個找到最短路的點為第 階段，以已經確定最短路的點及其衍生算出的最短路長度為狀態。在 階段中要根據已經確定的 個確定最短路的點及其最短路長度推出第 個得到最短路的點及其最短路徑及長度。設 為已經找到最短路的點集 Marked 為還未找到最短路的點集 Unma...
為什麼SVM要用拉格朗日對偶演算法來解問題？
HighburyTing 產生這樣的困惑說明你沒有區分清拉格朗日乘子法和拉格朗日對偶性兩個概念。拉格朗日乘子法是通過求 去求g約束下的f的極值，作為求最值時的可疑點。拉格朗日對偶性是在滿足一定條件的情況下原始問題和對偶問題等價。通過令偏導為零，求解原始問題 對偶問題的最大化 最小化的過程，形式上就和...
為什麼要用stand in
cha Cha 我不確定你想問什麼，就從兩方面回答吧。1.為什麼用不定式to stand in enough to後面的不定式，傳統語法往往視為修飾整句的結果狀語，表示enough到了某個程度就會產生這個結果。而現代語法則認為這個不定式是修飾enough的補足語 能夠產生某種結果的程度，或者叫程度狀...