1樓：
hash的本質是對二進位制串進行操作，只要有一位不同hash結果就差千萬里。
那麼，你的問題就是先把相近的值用相同的二進位制串表達，然後去計算hash。
具體怎麼定義相近，就由你自己實現。最簡單的辦法就是用吧。
這裡的公式編輯器不支援分數麼？
2樓：
如何保證被看做相等的兩個數值非常接近的浮點數hash到相同的值？
=> 先定義什麼是數值非常接近？有多接近？
思路是1）根據「數值非常接近」的定義，將浮點數對映成byte序列，這裡會有浮點數的精度損失。
2）然後用通用的方法將1）中byte序列進行hash。
計算機中表示的浮點數在數軸上不是均勻的，「數值非常接近」的定義本質上是將數軸劃分成乙個乙個的格仔，屬於同乙個格仔的全部浮點數都可以對映為格仔的序號，進而進行hash。
3樓：
如何保證被看做相等的兩個數值非常接近的浮點數hash到相同的值？
這個取決於你判定相等的條件。
如果採用一般形式的fabs(a - b) < EPSILON來判等的話，可以考慮將數值乘以1.0 / EPSILON取整。
如果採用fabs(a / b - 1) < EPSILON（其中b != 0）來判等的話，可以直接用IEEE中關於浮點數的格式說明來設計演算法。一般來說，指數字要全部計算，尾數字按精度取，符號位特殊處理（要考慮+-0的情況）。
但是需要注意的是，無論你用什麼方法，都不能保證當判定條件成立時，兩個數一定有相同的hash值。hash的相等關係不滿足傳遞性，對於不同的數，必然會由於截斷而不一致的的判定半徑。
這點對於整數也是一樣的。
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