1樓：丁一帆
先問是不是再問為什麼
效能級顯示卡？
比不上獨顯？
還不到1Tflop的計算能力就說自己強？
amd：比你強25倍去個零也能吊打你
amd yes！
2樓：cotton
為了形象描述，我們把核心比作馬，不同型別的浮點數比作不一樣大小的車。那麼運算過程就可以表示為馬拉車。
在帕斯卡架構之前，英偉達顯示卡原生不支援FP16運算，因此所有的FP16運算均由FP32運算單元進行。
【小車沒有專門的小馬拉，那就用中等馬客串一下吧。】
這個時期，FP16的理論吞吐量與FP32基本一致。
到了帕斯卡架構，英偉達不僅提供了對FP16運算的原生支援，更是在GTC大會上重磅推出了新花樣：
我們引入了新型的FP32核心，這些核心可以同時執行2個FP16運算（英偉達將這一特性稱之為vec2）
【一匹中等馬現在可以拉兩個小車啦，不浪費！】
老黃在GTC上吹這個特性的時候，全程一直在拿GP100核心舉例。
【我們整個豪華版馬隊全部換了一匹新馬】
【那其他的馬隊呢？】
實際上，根據anandtech的推測，英偉達在其餘的帕斯卡核心（GP102、GP104、GP107、GP108）上對這項技術進行了大縮水——
在GP100核心中，每個FP32核心都支援上面提到的vec2特性
而在其餘的帕斯卡核心中，每組SM的128個FP32核心裡只有1個支援vec2特性，其餘的仍然是老的FP32核心
【這麼多馬裡面，只有乙隻新來的馬可以拉小車】
此外，老黃還對以往用FP32核心模擬運算FP16的操作進行了限制，帕斯卡上無法再像麥克斯韋及之前的顯示卡一樣，使用不支援vec2的FP32核心來模擬計算FP16。
【中等馬老實拉你自己的車去，這種小車還是交給新來的人吧，誰讓馬伕這麼下令的呢】
二者結合，導致了帕斯卡GPU除GP100核心的Tesla P100和Quadro GP100之外，其餘顯示卡的FP16效能都慘不忍睹。
就算用上vec2特性，吞吐量也僅為FP32的1/64。
【新來的馬：我們一共就這麼幾隻，想累死我們啊？】
而英特爾核顯對FP16的原生支援，是從Skylake的Gen 9架構開始的。
英特爾核顯內部的計算單元都是一組組EU，每個EU核心有7個執行緒。而浮點運算則由其中的一對SIMD FPU來處理，可同時進行4個FP32或4個FP16運算，其中FP16的運算速度是FP32的兩倍，這樣核顯總的FP16理論吞吐量也是FP32的兩倍。
【你這馬就拉乙個小車？行，可以跑快點】
回到題目
題主選取的例子移動版GTX 1060，是GP106核心，屬於被縮水FP16效能的帕斯卡核心之列；
而UHD 630是Gen 9.5核心，屬於Gen 9的小優化版本。
實際上，即使是GP102核心中最強勁的圖形顯示卡TITAN Xp，其FP16理論吞吐量也僅有189 GFlops，依然遠低於UHD630的理論最高吞吐量（>800 GFlops）。
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