1樓：
CPU讀寫RAM速度大概是10GB/s的數量級，GPU讀寫VRAM的速度大概是100GB/s的數量級，在執行data parallel的演算法時開啟GPU加速快得不是一點點。雖然GPU加速運算的瓶頸存在於CPU與GPU的資料交換速度，大概是1GB/s數量級（如果我沒有記錯），但在很多情況下採用GPU加速依然可以獲得很大的效能提公升。
不過GPU加速不是想加就加的，一般採用GPU加速的程式都是具備了Streaming Operation的特徵，也就是說有很大的連續記憶體上的資料需要做相似處理。（因為GPU最初就是針對此進行優化設計的，CPU被優化設計為支援快速RMA（Random Memory Access））此外，由於GPU具備了高併發性（比如著名的Fermi，具備了16個Streaming microprocessor，每個microprocessor有32個CUDA（以支援SIMD32運算）），所以通常所需要優化的演算法也是需要具備高併發性的。
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