1樓：林感
本質上沒有區別，模型還不是人開發的？博弈市場肯定有虧錢的模型，虧錢資方還不是屌模型的開發者？難道屌模型啊。
客觀點說模型只能幫你盤中克服恐懼，盤後該恐懼還是會恐懼。關掉模型只需動動手指。
2樓：胖胖小奶兔
機器一筆交易賺0.5bp，一天做200筆，是個跑量的生意，類似沃爾瑪；人類投機交易一筆賺1%-100%（取決於資產類別和槓桿），一周或更長完成乙個投機週期。目前看來二者在市場各吃各的，還不存在誰取代誰的問題
3樓：
男：做我女朋友吧，我是交易員，收入非常優厚！
女：在人工智慧時代，交易員遲早被計算機代替，你遲早會失業，我怎麼做你女朋友？！
男：.....
4樓：GGYY
為什麼德州撲克要排在圍棋的上面？圍棋代表著人類最高遊戲智力水平。所以任何的量化型交易機器已經具備能力超越人類了。那麼人類的優勢領域縮小到非量化型交易的範圍中。
5樓：林海投研
你知道題主的未來，概念是如何的？
我覺得我有生之年沒事就行，至於以後的，讓別人操心去吧。
我的想法是，在我有生之年，還達不到人工智慧吞沒所有交易員的情況。假設有這個趨向。
人工智慧時代這個用詞我覺得不準確，只能說，人類尖端的機器學習能力達到了在一些專案上優於人類的現象。但是，普及和應用是漫長的過程。就像一些人的集體智慧型可以造出太空飛行器，不代表所有團體都能造出太空飛行器，比如中國上海的某些區人人都有私人飛機，也有的農村，有的人一輩子沒見過飛機。
世界的大多數交易操作還達不到人工智慧操作的水平。未來的有生之年內，普及率也不一定會很高。
傳統交易員相對於無數剛入門的菜鳥，一樣擁有相對優勢，這就夠在市場中攫取財富了。
6樓：
趨勢依然是趨勢，價差仍然是價差。
定價同樣是定價，估值照舊是估值。
智慧型體能盈利，作為智慧型創造者的人類……為啥不能啊。
抗過第一波不熟悉的損失後，對抗人機智能，與對抗現有的碳基智慧型生命體，沒有任何區別。但真正的人-機智能，除外。
跟莊已為歷史。新時代，我們「跟智慧型」！
稍等，我的智慧型投資系統似乎出了點小問題，去看一看，修改後馬上回來。
好了，修好了。
我給自己大腦內，嵌入了專注於計算，並擅長進行判斷和複雜環境決策、尤其長於不間斷偵聽、繼而超級果斷做出決策支撐結論，並能立即機械執行的智慧型晶元，但在非計量化的主觀決策領域，還是交由原生腦功能區完成。來，搏鬥一把？
7樓：複利的福利
主觀交易的機會一定有，不過高頻交易，量化投資優勢明顯。如果可以給我選擇我選量化模型的投資方法。比如……算了不給別人做廣告了
我們處於人工智慧的時代，還是人工智障的時代？
小子快跑 個人覺得目前還算是停留在人工智障階段吧，或者說達到人工智慧層次，上層社會不想更迭過快，利益未最大化，還不想讓普通大眾享受到智慧型 看屋雲 回題主，人工智慧一般不是分類為 人工智慧 和 人工智障 兩個型別，而是分類為 強人工智慧 和 弱人工智慧 兩個型別。強人工智慧是指，AI以近似人類的方式...
人工智慧中人工的作用還有多大？
人工的作用在於 1 提供先驗 2 減小引數空間，其實有沒有人工參與，差異在於效率，人類知識的參與可以提高系統的效率，減小系統搜尋空間，本質就是人類的知識儲備還是超越了AI系統。如果哪一天AI系統超越了人類知識儲備，那麼人工就不必要參與了。 清平樂話 目前還是起決定性作用吧，無人工不智慧型。現在的人工...
人工智慧時代的到來，c 還有用武之地嗎？
已登出 人工智慧帶來了C 的再次繁榮，從某種程度上說，Python程式設計只是在搭建軟體的外包裝，而C 才是其核心。C 與C在佔據系統底層應用方面沒有什麼差距，但是在規模化程式設計 自動生成 實現系統架構方面，非C 莫屬。況且由於C 源自C的特點，C程式設計往往又是在C 平台中實現。追本溯源，C 語...