1樓：「已登出」
人工智慧帶來了C++的再次繁榮，從某種程度上說，Python程式設計只是在搭建軟體的外包裝，而C++才是其核心。C++與C在佔據系統底層應用方面沒有什麼差距，但是在規模化程式設計、自動生成、實現系統架構方面，非C++莫屬。況且由於C++源自C的特點，C程式設計往往又是在C++平台中實現。
追本溯源，C++語言才是當今人工智慧大發展上最重要的工具。
2樓：
人工智慧就是指當下比較熱的deeplearning吧！現在流行的DL框架TensorFlow，caffe，mxnet等，後端都是cpp。如果只是學術研究或訓練，只是用到了封裝的Python介面，看你到後端的實現。
3樓：
大多數技術領域，5%的人是創造者，95%是使用者，對於AI來說，C/C++是5%那嘬人的工具，而Python等容易上手的語言才是其餘95%的最愛，總結來說都會更加繁榮，在不同的圈子。其實我最想說的是語言真的只是工具，哪個順手哪個合適用哪個，程式設計思想才是精髓，脫離工具的存在，對於大神來說，可能因為√世面語言的一點不滿，而分分鐘造乙個語言出來。
4樓：
現有的框架都是底層用C++封裝，上層提供Python/Lua的介面供呼叫
C++有用武之地麼，當然大大的有啊。但是更可能是前端，inference端，而不是training那一頭的。學習C++會非常有用，但是不能盲信。
這個領域發展還是太快，每個月都有新的點子和模型，用C++寫，你還沒調好，還沒開始做實驗，新的模型就又出來了。這種指令碼語言快速原型驗證+訓練，inferrence端C++優化的情況會長期存在下去。
5樓：
題主的疑慮可能在現在各種框架都提供python介面，進而會覺得是不是整個框架都是用python開發的。
現在的框架是層次化和模組化做的很不錯的，上層用的python把底層的c++細節隱藏了，這個一舉兩得。
對於演算法研究人員，可以充分的利用python已經存在的龐大lib，在使用深度學習框架的時候也很容易上手，遷移平滑。
對於框架開發人員，因為有python直接面對終端使用者，易用性由python主要來做，那麼就可以專注效能的提高和優化
人工智慧的冬天是否將要到來？
新鮮的故事 現在站在17年的時間段，再重新看待這個問題，可以說人工智慧的冬天並沒有到來，反而發展的非常穩健。值得一提的是，在今年2月份舊金山的RSA安全大會上，前谷歌CEO施密特也敢用自己的名譽做保證，未來五年內AI一定會成為科技界的頭等大事。而AI和去年被哄抬至神壇而又迅速衰落的VR所不同的是，A...
5G時代得到來，人工智慧 智慧型城市 車聯網等各大行業會有怎樣的變革和發展？
南山風 這幾個行業存在很多年了,但是發展卻一直比較慢.以人工智慧的發展來說,持續了幾十年,經過了幾起幾落,近幾年又到了乙個快速發展期.5g無疑是乙個催化劑，會加速這幾個行業的發展，提公升，普及。 阿韋 wadeli 可以這樣說吧，5G的廣泛應用，真正的人工智慧 智慧型城市 車聯網 物聯網等等才有可能...
我們處於人工智慧的時代，還是人工智障的時代？
小子快跑 個人覺得目前還算是停留在人工智障階段吧，或者說達到人工智慧層次，上層社會不想更迭過快，利益未最大化，還不想讓普通大眾享受到智慧型 看屋雲 回題主，人工智慧一般不是分類為 人工智慧 和 人工智障 兩個型別，而是分類為 強人工智慧 和 弱人工智慧 兩個型別。強人工智慧是指，AI以近似人類的方式...