1樓：
做過一點微波器件建模，我個人的體會是，感覺傳統的計算電磁領域（姑且限定於時域演算法，頻域演算法，高頻近似的光學演算法等研究領域）能用到AI的地方不多，因為這些演算法解決的是如何解出Maxwell方程組，這個問題是個不太涉及到資料的問題。但是廣義的微波工程計算用的就多了，比如各種無源器件的設計（天線和濾波器的引數優化等），有源器件的建模（這個算是我見到的已經被某改了名的巨無霸測試公司做到儀器裡面的了），用於系統的電路的建模（比如雷達系統設計中可能會用到的放大器等電路模組的模型）等等涉及到大量資料的地方。
這是我乙個屌絲工程師的感覺，紕漏不少，求噴求指導，哈哈。如果真的計算電磁中可以用到人工智慧（估計當有人用人工智解微分方程，還解的不錯，就可以了吧），我都想換方向了。
2樓：廖胤鴻
前幾年有個關於如何將大資料和電磁相容結合的會議，真是群賢畢集。牛都一致感覺這兩個方向結合起來應該會大有前途，但是具體到什麼方向以及如何弄，也沒什麼具體的思路。機器學習或者資料探勘弄到統計電磁學/電大腔體這塊可能非常有潛力。
怎奈個人水平欠佳以及重心還沒移到這塊來，也不能給你具體的指導，抱歉。
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