1樓：空暮雨戀
現在大資料與GIS應用結合，應用最多的就是關於地圖應用，將大資料進行視覺化展示，對資料進行分析，還有像商業選址的部分也對大資料與GIS結合有著更高的要求。
目前市面上有很多對大資料進行地圖視覺化的工具，其中地圖慧是相對來說比較完善且全面的，比如在地圖視覺化上，他們的地圖模板還是比較多的，能夠滿足大部分使用者的需求，當然他們也有定製的板塊，這個就要看個人需求了。
地圖應用服務現在盛行，他通過大資料和GIS的融合，為使用者、企業解決管理上的難題，提供專業而簡單地圖應用服務。
展示幾幅視覺化的地圖
熱力圖網格圖聚合圖
2樓：社鐵拳
今天看spark summit 2017的ppt時發現乙個很有意思的應用．
乙個叫geomesa的公司講了spark sql處理地理資訊中的資料儲存，sql優化，應用等等．看起來很有意思，我就去看了這家公司的官網．
看起來真的是很酷炫，而且還是開源的．簡單了解了下：
底層儲存用到了hdfs，hbase，accumulo等開源元件，計算可以mr或者spark．
這一套組合應該算是符合大資料＋GIS的要求了．
3樓：
對於gis大資料的應用，首先要考慮資料的適用性，比如浮動車資料（可以使用大樣本浮動車資料分析實時路況交通情況），再者是大量gis資料的儲存問題，比如如何處理地理符號與數字屬性的關係，也要考慮框架的應用問題，比如基於反應真實路況的浮動車資料，可以把城市路網看成乙個巨大的無向圖，可以適用spark、hama框架的效率較高
4樓：ayiyayiyo
其實，現在GIS應用上都是海量資料，比如說，乙個省或者市的房屋情況等，都是比較大的資料，那麼海量gis資料和大資料也算是比較相稱了。在來說說兩者怎麼來結合，我們知道現在常見的大資料框架主要有 Hadoop， Storm，Samza，Spark ，Flink。這裡就不得不感嘆apache真的是厲害。
那結合的其中的一種思路應該就是先把gis資料轉換成前面說到的大資料框架支援的檔案格式，做一些分析，然後在把分析處理後的結果轉換成gis資料進行顯示。現在有一些Gis軟體廠商也出了相關大資料的一些產品，有興趣的話，也可以做一些了解。
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