1樓：老馮
一般使用Hadoop生態環境，包含了元件，hadoop，hive，spark，hbase等，需要系統的了解，不是三兩句能解釋清楚的
2樓：大器不早成
一般用Hadoop，Spark等平台，進行分析。如果你想要做大資料分析挖掘的話，這裡有乙個平台我覺得挺好的——資料超市。這個平台以spark平台為基礎，對你進行大資料分析也是十分有效果的。
3樓：心中有數
對於常用的軟體和工具，木兄回答挺全面的。
我補充一下選擇方式：
原則：不是選最強大的工具，而是選最合適的工具。
什麼是最合適的？和以下幾個因素有關：
1）資料型別和資料量：如果是結構化資料且資料量不大，完全可以用RDB解決。否則需要使用Hadoop之類的。
2）要解決的業務問題：如果只是一般分析，用Hive、Spark或Impala處理；如果需要實時處理，需要用spark streaming或storm之類的流式計算工具；如果要資料探勘，需要用R、sklearn等。
3）成本：如果成本足夠，可以用商業發布版軟體，Hadoop的商業版有CDH、星環、華為之類的。商用版比較穩定，而且有售後。如果想節省成本，就直接用開源的吧。
4）專案週期：如果週期比較短，盡量不要選太多工具，在各個工具之間除錯挺費時間的。
5）後期的擴充套件性：如果要擴充套件性好，選主流的，乙個生態內的。
做大資料專案經歷中最頭痛的是什麼？
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