1樓：向上的蝸牛
從數量級來看：
一億資料，小於500G 優先考慮mysql .考慮50%冗餘從用途來看：
mongodb ,Hbase, 都是nosql . HBase方便擴張列，列儲存。 用來儲存時間序列的統計，網頁索引。對列內容不會，進一步處理。
MongoDB 是文件伺服器。用來存josn物件方便。集群比較容易出問題。
從樓主的要求來看，建議用 mysql,或者用檔案儲存在乙個HDFS集群，未來用hive來分析。
2樓：Thomas Lau
百萬而已，很自然建議是mysql了，但前提是你每行資料本身大小，資料型別，索引等都能正確的處理。
答案不一定對，因你的描述不足以給結論。最好找文章看看各自安裝使用安全功能的優缺點。
3樓：李同學
mysql妥妥的，
500w而已傳統資料庫更成熟，
mongo適合寫入讀取頻繁的系統，但是很依賴記憶體，很依賴記憶體，很依賴記憶體
mysql 足夠了
看你的資料要求貌似是只增不改？那還可以考慮歸檔。
總之mysql妥妥的。
4樓：
這個量級的資料，直接mysql就行了，連集群都不需要，我們生產環境裡處理過的資料單錶1.6億條，12核 32G記憶體，一般的分析沒啥問題
5樓：aaronshan
個人覺得mysql足矣，按照每天5萬的量計算，兩年也不算很大，mysql還可以支援，而從成本來看，集群搭建至少超過5臺機器(好寒酸 )，集群太小也沒有意義。此外，hbase對key-value型別的場景支援較好，其他的效果沒這麼顯著。有道是強扭的瓜不甜，適合的才是最好的
6樓：
對，我們有一張表，11億的資料，260G，嘿嘿，在mysql裡面，沒有複雜的sql，跑的挺好的，當然我們是FusionIO的盤
7樓：pipi shaou
如果是金融類資料，推薦MongoDB之類的No SQL資料庫，因為金融計算不需要複雜的關聯關係，都是簡單的讀寫操作。MySQL因為是二維表結構，所以一旦遇到稍微複雜的模型，就要用多張表，緊接著就會帶來指數增長的複雜性，你還要各種調優，浪費生命啊。用MongoDB，JSON資料型別可以讓你很靈活的構建自己的資料模型。
8樓：晨先生
500W級別，用infobright最合適，列式儲存，如果列中重複資料多，壓縮比還可以最高可以到10倍。
另外，你的mysql同步的資料可以這麼搞， 搞乙個備庫同步檔案使用ROW的方式binlog_format="ROW"
的方式，就是每一條記錄對應著一行， 然後實時解析下，接入你的infobright. 當然如果資料量大，可以寫個mapreduce將這部分增量資料與全量資料merge下形成快照。
另外500W的資料，單條算1K,才5G，直接單機用python都可以搞定。如果需求簡單，甚至可以用grep -F -mmap 來搞定
9樓：汪周洋
hbase，兩點理由，500萬資料了，以後資料量每天還要增長，另外還要對資料進行統計分析運算之類的，hbase是專門用來搭建集群處理大資料的，mysql用作資料儲存讀寫查詢還湊合，出了這個圈還是考慮用別的吧，另外我從樓主的問題裡面已經看到了樓主的答案
10樓：
是簡單的資料統計查詢，還是說複雜的資料分析要先區分清楚。
如果僅僅是簡單的資料統計查詢，mysql庫的分庫方案基本完全可以滿足要求，每個節點都配置為dual master架構。不建議才有cluster方案，這個本身擴充套件後效能下降很厲害。
如果是複雜資料分析，那麼又是把OLTP和OLAP混在一起的，即這種場景下需要分開考慮兩種模式。對於業務操作還是用mysql方案。對於後續的複雜資料分析用類似HIVE的方案來解決。
不過你現在的資料量和規模基本mysql完全能解決問題。
11樓：超大杯摩卡星冰樂
明顯是hbase
2014／11／9更新
主要對比mysql和hbase，mongodb沒用過。mysql在小型資料上還是表現的不錯的，但是當資料一大，mysql擴充套件能力和之後的運維都是將面對的問題。目前500w左右資料，每天增量5w，一年就是1850w，當然短期內，比如兩三年幾千萬資料，是可以用mysql來處理的。
但是之後資料累積到一定量後，mysql避免不了分表分庫，一次多表聯合查詢的效率是非常低的。如果mysql無法擴充套件後需要遷移資料，也要耗費大量開銷，人，物，時間。
而hbase是面向列的儲存，所有檔案以hdfs作為儲存空間，讀寫檔案在磁碟上是連續的，這樣可以充分發揮io吞吐能力，因此在讀寫方面hbase是非常快的。使用hdfs為儲存空間的乙個好處是，可以通過增加廉價伺服器來提高hbase的容量和計算能力。
還有一點，題主有大資料分析的需求，難道用幾百台mysql就可以進行大資料分析？那，還用hadoop幹啥？
hbase周邊產品也不斷發展和完善中，比如hive on hbase，phoenix on hbase等可以直接寫sql語句來操作hbase，大大降低了hbase的學習成本。
最後，推薦題主去google下，hbase replace mysql
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