人工智慧在未來出行場景中最值得期待的突破性應用有哪些

時間 2021-05-07 01:16:09

1樓:獨角仙出山

手機與小汽車和無人機融合為一種自主導航自動駕駛避險,即可在道路上又可隨時在空中飛行懸停的出行工具,發展到最高端類似飛諜。

2樓:李艾羲

優化道路交通指示燈,比如紅綠燈切換的時間,可以根據路況進行智慧型調整。例如乙個十字路口,縱向等待車輛少,橫向等待車輛多。那麼可以相應地減少縱向綠燈的時間,增加橫向綠燈的時間。

這樣可以緩解一部分道路的擁堵,也可以節省出一部分車輛因等紅綠燈消耗的時間。

3樓:映棉

晚上睡覺前預約明天上班的無人駕駛計程車,預約汽車上的配套服務,比如說早餐

早上鬧鐘提醒起來,洗漱完後,車已經在樓下等待了

指紋或NFC或人臉識別認證成功,就可以上車了,然後拿著昨晚預約的早餐,吃完也到公司了

然後下車後,自動扣錢,然後就上班去了

這個的好處在於,信任程度提公升,不怕計程車錯過時間,同時配套服務也能降低運營成本

如果還可以的話,無人駕駛私人租車也是OK的,簽訂一年合同,幾年合同,對於車裡面,可以採用透明螢幕,然後採用資訊流廣告來分攤成本

4樓:安河橋

自主無人駕駛的汽車系統允許車輛生成其環境的詳細3D地圖。 然後,該車採用這些生成的地圖,將它們與世界的高解析度對映相結合,產生了不同型別的資料模型,這些資料模型將允許它自行驅動。 其次使用類似的技術與相機和感測器在自助泊車模式。

5樓:三歲半

無人駕駛火車可以自主駕駛和處理軌道交叉問題,而無需人類的幫助。 許多城市使用無人駕駛火車,包括杜拜,哥本哈根,倫敦,馬德里等等。 人工智慧將責任從司機轉移,其反應時間比人類更快。

6樓:桐桐醬

所有的交通工具都能實現自動駕駛,你可以利用出行時間在交通工具內辦公、娛樂、社交,在不同交通工具之間換乘時,系統已做好排程,無需等待,備乘交通工具已等候在一旁。

7樓:雪碧澄

可以選擇要去的地方以及要做的計畫。智慧型判斷出出行的擁堵狀態,給出最優的出行路線。到了吃飯的時候,還可以智慧型推薦出當前情況下適合的飯店。

8樓:這是小歐歐呀

未來出行隨著使用者需求越來越多樣,出行體驗方式也會變得越來越多樣。比如說無人駕駛,炒作熱度比較高,關注的人也比較多。但是其實還有更多可以需要值得期待的比如說車速控制, 事故減輕,事故的緊急處理能力,耗氧檢測。

現在也有很多電動汽車,但是也有很多缺點電能補給、電池安全和電池壽命等,也要多加改變。

成本要減少,享受和服務變多。讓擁堵和汙染變成歷史。

9樓:曲線美

人工智慧在出行方面我最期待的是,智慧型AI駕駛功能,有效規避障礙物,躲避擁堵路段,故障鳴笛等功能,能夠讓車主在全面放鬆的情況之下安全的到達目的地。

10樓:檸檬

對殘疾人的一些保護,正常人生活便利的同時,也要保護殘疾人的出行安全。使殘疾人避免傷害,設定智慧型化人性化的屬於殘疾人又不妨礙正常使用的道路。

11樓:愛的信仰

期待人工智慧為我量身定做有一系列完整的安排,從我有乙個旅行計畫開始,根據我的預算和需求幫我篩選和制定合適的出行方案,讓人更多的享受旅行而不是花時間在出行上,節省我的時間和精力。

12樓:敢闖少年

期待無人駕駛的普及和推廣吧,在車輛之間實現聯動,出行的車速、路線和交通狀況都納入考量範圍之內,能大大降低交通風險事故的發生是最好不過的,而且說實話,也沒有那麼多人有時間精力考駕照,考了也不一定經常用,個人期待看到無人駕駛的廣泛應用。

13樓:心雨code

感覺目前比較適用於比較精細、重複性勞動,把人的雙手解放出來,至於無人駕駛之類的,要普及的話估計還有很長一段時間的路要走。

14樓:自定義

可以突破地形限制,在山地或者台階眾多的地理環境中也可以暢通無阻、穩定執行,全面拓寬人們的探索領域,以及滿足人們日益增長的出行需求。

15樓:馬吉克

每一項技術的革新以及應用,都是為了使人們生活更加便利。所以在回答這類問題的時,考慮的首要方向、場景應用這是便民,其次才是節能、環保等等大環境下的意義。畢竟只有所有人才認可便捷的技術才能得到更多人的認可與應用。

16樓:陽光

改善道路情況以及城市規劃方向。合理縝密的出行資料及道路交通智慧型管控,大大降低了城市的擁堵。我們不妨大膽假設,所有出行工具都鏈結共同終端,那麼在終端的資料顯示每個出行工具的路線則不再是一條線路,而是乙個乙個微觀向量,降低了道路空置率,可以說是道路更加「擁堵」(因為利用率變高),但是確實在高速運轉的。

如果每個出行工具都搭載這種技術,那麼道路護欄以及交通訊號燈將變得毫無意義,感興趣的同學可以大致了解一下,城市在交通裝置購置每年要花費多少錢。

17樓:鬼谷九妹

什麼叫人工智慧應用,就是代替人的勞動,現在的應用以及推送還是只停留在表面,貌似不太體現智慧型以及機器學習的能力,還是加油發展吧!

18樓:水色

網路約車、智慧型派單。目前網約車平台考慮的主要是位置規劃路徑、預估時間以及車主服務等因素。人工智慧的加入就是對原本規則的打破實現資料驅動出行。

通過對使用者的軌跡以及實況分析等海量資料學習,使得路徑規劃高效,從節能角度來講更能綠色節能。加之之前提到的無人駕駛技術,甚至網約車可以根據使用者數量自行投放服務車輛,取消私家車接單,從而大大提高了安全性。

19樓:Irresistible

人工智慧差不多就是你想打車,根本不用開啟滴滴,朝手機說一聲「我要打車去哪兒」,自動有車就關聯到你的需求,1分鐘之內馬就能有車,根本不需要排隊。

20樓:

現在社會上很流行共享汽車,也要增加它的安全,降低使用的成本,和享受的過程。使服務更加智慧型化。成本要減少,享受和服務變多。讓擁堵和汙染變成歷史。

21樓:要求取名

根據出行人設定的起始點和終點甚至途徑地點結合雲計算分析,這個資料如果足夠大的話是可以精確到具體座標的,輸入起點和終點進入交通工具就可以出發了,一是避免擁堵而是避免很多交通不必要的開銷比如交通訊號燈護欄等等這些花費作為城市建設也很多三是節省出行時間。

22樓:好好

人工智慧的存在是為了減少在人工進行重複率較高但實際意義又比較小的工作上的人工成本投入,當然核心技能是不能單純靠人工智慧去實現的,個人認為最為期待的人工智慧技術是針對普遍性的常規腦力或者體力活動,比如人工智慧下單快遞服務,人工智慧遠端VR試衣功能,例如:使用者可以選擇自己喜歡的任意一款衣服,在特定的場合呈現出的整體衣品狀態等。

人工智慧在未來會影響我們戀愛嗎

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