1樓：再胖也是小仙女
@李小翀大神已經說得灰常詳細了，我重點說說常用指標背後潛藏的風險，以及處理措施吧~
1.申請指標監控
由於逾期率要在還款後才能表現出來，滯後性非常嚴重，因此必須要實時關注申請指標。
（1）通過率
即通過的申請數/總有效申請數：過低則說明客群質量不佳，過高則存在包裝申請資料的風險。
（2）平均申請金額
對於優質客戶，往往是需要多少銀子就申請多少銀子；對於欺詐客戶，則是申請盡可能高的額度。針對公司業務，分析過申請金額和逾期率的關係，結果十分顯著，申請金額越高，則逾期越高。
（3）申請量
突然起量時，要尤其關注是否存在欺詐風險。量萎縮明顯時，也要關注原因，以免對利潤產生影響。
（4）年齡分布（5）性別分布
據多家互金機構的統計，可證實男性欺詐風險更高。
（6）異地申請佔比（線下業務）
對於三四線城市而言，外省人口佔比較少，如果異地申請佔比上公升，則須警惕有無中介組織異地白戶套現。
（7）產品型別分布（消費貸）
比如，某產品經營的3C分期業務，目標客群的主流機型均在3000左右，某一款熱銷機型佔比能達到50%。但是某個門店在申請量維持不變的水平下，辦理分期的iPhone突然從每月1台上公升至每月十餘臺，後來果然發現了套現。
2.逾期指標-各種逾期率（1）指標高低
這個當然是逾期越低越好，具體數值根據產品和客群定位差別很大，可以在不同區域、不同時間進行對比。
（2）PD0,PD10,PD30對比
如果是PD0高，一般是客戶質量差或者還款提醒不到位導致的；如果是PD10、PD30高，往往是客戶質量差或者催收不力導致的。
如果PD0、PD10、PD30都很高，說明這屆客戶不行；
如果PD0高，PD5很快就降下來了，則須盡快核實近期還款提醒是否出了問題；
如果PD0尚可，PD10、PD30很高，則須對照對應時間段內的0_10,10_30催收資料，如果是催收不力，該招人招人，該施壓施壓。
（3）FPD,SPD,TPD,QPD對比
如果是各期指標均很高，說明這屆客戶不行；
對於依賴於獲客場景的消費分期而言，由於獲客渠道（如3C分期的門店，醫美業務的醫院）協助客戶或中介套現獲取的收入遠高於正常分期的提成，有動力進行套現；與此同時，風控童鞋會定位出有問題的獲客渠道，並對其採取限單甚至關停等措施。於是，有些聰明的獲客渠道會對前幾期資料進行包裝，如在辦理分期時提前收取客戶前幾期還款費用，降低自身逾期率。此時的資料表現就是前幾期逾期低，後幾期很高，可以對比其他獲客渠各期逾期率差值進行判斷。
除了根據逾期率，互金公司往往還會在客戶還款時抓取裝置ID，輔助判斷是否存在代還。如果同乙個裝置為多個客戶進行還款，且這些客戶集中於某乙個獲客渠道甚至某乙個門店，則可以確認存在代還。
3.催收指標
各個時間段的催收率，如0-10，M1,M2,M3,M3+催回率
優質訂單會在催收的初級階段進行還款；拖到後面的，有的是真沒錢，還有的是惡意欺詐，催收難度很大，很多定位於次級客群的產品M3+催回率不足千分之一。因此，所以很多公司都非常重視早期催收。
催收指標需要跟逾期指標結合著看，才能更好的定位問題。
4.在庫/在貸餘額
可以進一步細分為正常資產C，逾期資產M1，M2，M3，M3，M3+。如果是蓬勃開展中的業務，且風險控制得當，往往是C佔絕大部分；對於萎縮中的業務，M3+往往佔比較高。
除了用於評估規模和利潤外，消費金融公司想中止某項業務時，往往要考慮在庫。對於線下消費貸而言，合作的獲客渠道往往會有一些還款提醒或催收等風控措施；如果突然停止合作，逾期資料往往會驟然上公升。此時，則須關注在庫情況，一是要看在庫餘額大小，乘乙個估計的壞賬率，這塊損失能否接受；二是看在庫的分布，如果大部分都已經滾到M3+，而C,M1,M2,M3佔比較小，則可以考慮停止合作了。
2樓：大能貓
老問題，但是我想提一些與其他答主不一樣的東西。先說出觀點，逾期指標，如果是綜合指標，那麼一點用也沒有，出了年底寫報告湊字數。。。。。。
而到底怎麼分類，這個需要根據資料來體現，需要不斷的在試驗中找方向。可以通過多次抽樣來估計，也可以整體資料的統計。
最後的最後，是多部門協調，制定政策標準。風控人員做乙個可調整的標準，然後大家協調，互相妥協，最後定製，而這個定製的政策，之後可以不斷地通過資料統計追蹤來考核效果，這個時候的指標才有意義。
3樓：老夫
我用通俗一點的語言，給大家介紹幾個比較重要的指標吧
（）PD（），例如FPD1，SPD7，TPD30...
前面的字母，F：first，表示第一期逾期，同理 S，T，Q分別表示二三四， 後面會用數字表示。 如5PD30。
後面的數字， 指逾期天數，如果乙個客戶身上有FPD30的標記，那必然有FPD1 FPD7等小於30的標記。
需注意的一點，PD類指標通常互斥，也就是說乙個人如果有了FPD標誌就不會有SPD標誌，SPD表示第一期正常還款但是第二期才出現逾期的客戶。
指不良資產的指標
M0正常資產（無逾期），M1逾期一期（逾期1-29天），M2逾期兩期，M3，M4+逾期四期以上（即表徵壞賬，或不良資產）
M1包含大量忘記還款的客戶，通常以M4+表示壞賬，不難理解，逾期了4個月的錢通常都催不回來了。
由PD指標和M*+指標可以延伸出各類的分析圖，用來分析不同情況。
例如將不同月份的相鄰數字的M做出乙個折線圖，就可以得到逾期轉化率圖。列出不同月份的逾期轉化率圖，可以看到催收情況變化趨勢。 如某月M2到M3和M3到M4的轉化率變高，意味著催收效率變差了。
現在手頭沒有案例，沒辦法給你舉例子，你有什麼不懂的可以結合圖私聊我。
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