1樓：熊貓叔叔
看著好像是圖書發行的資料，對這行不了解。
那麼在業務不熟悉的情況下，咱們怎麼做資料分析？
首先要做的，應該是進行整理，對資料做簡化。先看一下簡化後的資料，能否找出規律性的東西，然後再對規律進行驗證。
另外，既然這是面試的題目，那麼結果什麼的其實不是很重要，重要的應該是體現專業化的分析思路。
具體到題主的案例，可以先對資料做分組化處理
1、先對每個城市的淨髮量做分組排序，可以獲得各個城市的淨髮量組資料，包括最大值、最小值、中位數。
2、然後所有的淨髮量組進行排序，然後分成5組，分別記成1~5。
3、表中大約有10種型別的書籍，按順序排列對應的淨髮量分組編碼。
3、樣就可以獲得每個城市的10位數淨發分組編碼，比如北京應該就是5,555,555,555，各個型別的淨髮量都是最大的一組。還可以把相近的型別合併到乙個位數，進一步縮短分組編碼的長度。
4、這樣簡化後的分組編碼表，可以比較容易地看出各位城市的分布規律。比如某個城市的編碼是1,511,111,111，說明對某一型別的圖書需求量很大，大部分編碼位都是5的城市，說明城市的圖書市場容量很大，是重點城市。
另外，按城市分組後，還可以計算出單個城市內各型別圖書淨髮量與組內最大值的百分比，然後分組編碼，觀察各個城市對圖書型別的需求分布。
也可以按書籍型別進行分組觀察，相關型別書籍的分組等等。
總之做資料分析，應該先想辦法做簡化歸類，這樣才好觀察出共性。
2樓：謀殺電視機
答案已經這麼多了，就隨便胡謅幾句;
首先，這屬於傳統商業分析的範疇，和新興的資料分析行業關係不是太大;
另外這種結構化的資料一般可以遵循總~分的邏輯去分析，即先看資料總覽都能看出些什麼問題，再抽絲剝繭的看細項維度;
最後，多問幾個為什麼，將統計描述作為分析結果是分析中的大忌，想想你的分析目的是什麼，根據分析目的去找答案;譬如"同樣乙個主題的產品，為什麼每個省相差如此之大，是人口導致的還是收入導致還是競爭者太強等等"，所以這張表不是終點，還需要其他資料輔助
3樓：泡泡糖
- -！ 看你們說得這麼深入，我來說些膚淺的吧。
省份那一列，公升序排列一下，然後可以得到兩組資料，第一組是同一省份的不同出版物，並列出最高與最低和平均值，第二組就是該省份的銷量（第三列的，不知道是不是銷量還是盈虧）
繼而就是按照現在的原表不動，也可以得到兩組資料，第一組是同一出版物不同省份的組成比例，第二組是不同出版物的銷量。
然後畫各種柱狀圖來評估所需要的資訊。
4樓：車厘子
1）分維度彙總，分析佔比。 可以非別按照產品線和省份（省份部分還可以結合地域緯度。）彙總，並給出佔比。取top N等。結合該公司產品發揮下業務含義 。
2）數值的正負分布統計。而且可以結合（1）的緯度
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