1樓：蘇倫AI頻道
在有些人眼裡，要長得和人一模一樣、智慧型水平也一模一樣才叫人工智慧；在有些人眼裡，哪些在科幻片中，能夠對抗人類、算計人類，不服於人類的管理，與人類抗衡的是人工智慧。其實，這都是一些誤區，人工智慧對今天、對未來，對我們每個人的影響都是巨大的，因此我們真正的認識什麼是人工智慧是非常重要的。
李開復也在講座中分享到，他最認同的定義：人工智慧是根據環境的認知做出合理的行動，並且最大化乙個被定義的目標函式。這樣的乙個計算機函式，就可以被稱為人工智慧。
人工智慧，我們應該將其看作機器，而不是模擬人腦。
2樓：冰笛
就人工智慧的研究而言，大致分三個主流學派，其中連線主義學派中的深度神經網路方面的研究與應用成果是這次人工智慧研究熱潮的主要驅動力。如圖所示，該學派基本上是從外到內、從低到高的順序進行，其中的反射區域是其主戰場，向認知領域進軍是必然的趨勢，當然後面的路還很長。
3樓：煙雨遙
為了更好的理解「為什麼說認知智慧型是新趨勢」，我先來簡單介紹一下人工智慧主要發展方向。
經過多年的人工智慧研究，從大的層面來說，人工智慧的主要發展方向可以分為：運算智慧型、感知智慧型、認知智慧型。
1.運算智慧型，即快速計算和記憶儲存能力。現階段計算機比較具有優勢的是運算能力和儲存能力。
2023年IBM的深藍計算機戰勝了當時的西洋棋冠軍卡斯帕羅夫，從此，人類在這樣的強運算型的比賽方面就不能戰勝機器了。
2.感知智慧型。所謂感知智慧型,是指通過各種感測器獲取資訊的能力。
說人話就是讓機器「能聽會說、能看會認」。感知能力是人和動物都具備的能力，比如說：視覺、聽覺、觸覺等感知能力。
不管是近幾年被各高科技公司看好的「自動駕駛汽車」，還是Big Dog這樣的感知機械人，都離不開感知智慧型。
3.認知智慧型。通俗講就是「能理解，會思考」。
如果說感知智慧型是半成品的人的話，那麼認知智慧型加感知智慧型將更加近於人。通過這樣的技術造出的機器才稱得上真正的人工智慧。這樣的機器也有能力代替人們做更多的事。
前文我們大致介紹了一下人工智慧的主要發展方向，總的來說運算智慧型、感知智慧型、認知智慧型的發展講越來越接近於真實的人。下面接著聊「為什麼說認知智慧型是新趨勢？」
在感知智慧型階段，AI不具備理解和推理能力，機器解決的多是人類能夠解決的模式識別類的問題。
認知智慧型的發展，將解決目前存在的技術難題，使人工智慧發展到乙個新台階，認知智慧型的發展也將成為新趨勢。
我回答的比較籠統，有興趣的可以看這篇文章。
阿里達摩院2020趨勢第一彈：感知智慧型的「天花板」和認知智慧型的「野望」
科技發展日新月異，無論我們是否關心，它都在潛移默化的影響著我們。對於不是從事科研工作的我們，或許更關心認知智慧型的應用。
1. 太空探索。對於太空探索來說，由於載人成本過高，危險係數大，太空探索都在向無人化傾斜，而認知智慧型就是這一重大革新的關鍵。
2. 智慧型醫療。這個或許是對我們影響最大的了，以後看病做手術遠端操控就可以。這對於醫療條件落後地區來說。以後看病再也不用一路奔波到大城市。
3. 無人駕駛汽車。認知智慧型將有利於無人駕駛汽車的普及。
4樓：石釣者
我們看到這段時間一直在網上火爆的人工智慧是乙個很大的範疇，為什麼說認知智慧型是趨勢？因為認知智慧型是人工智慧的最高形態
一般人工智慧會分為三大發展階段：
第一階段是計算智慧型，這是人工智慧發展的初期階段，指計算機具有的快速計算和海量儲存能力。
計算智慧型是人工智慧發展的基礎，隨著網格計算、分布式儲存、量子儲存等技術的成熟，機器的算力已遠超人類。並為隨後兩個階段奠定堅實基礎；
首先要從算力上避免人類走向禿頭的社會，計算什麼的交給專業的來~
第二階段是感知智慧型，該階段是當前人工智慧所處的階段；
感知智慧型通過聽覺、視覺、觸覺等感知系統去了解外界，給機器獲得"聽、說、看"的能力，現在就是通過各種技術來模仿人體的器官，其主要範圍包括人臉識別（看）、自然語言理解（聽）、語音合成（說）、語音識別（聽）、影象識別（看）等技術。
失敗案例
目前機器的感知智慧型與人類的能力已非常接近，如：谷歌語音助手、科大訊飛的"訊飛聽見"、小愛語音助手（公尺粉亂入）、微軟面部識別系統等。
最後乙個階段是認知智慧型，該階段是人工智慧發展的最高形態。
認知智慧型的兩個核心是"理解"和"解釋"，讓機器具有"讀懂語義、邏輯推理、學習判斷"的能力
避免出現這種尷尬的場景
避免出現這種尷尬的場景
想實現認知智慧型就需要以知識為驅動力，讓機器具備更多我們人的情感理解，語義理解、聯想推理、情感計算、決策規劃等核心技術。
像最近發生的疫情，當前智慧型就無法分別：
中國：我們快完了
國外：我們快完了
直到2023年Google提出了"知識圖譜"，加速了認知智慧型的發展。
目前Google、微軟、蘋果、Facebook、IBM以及"BAT"都在布局以知識圖譜為基礎的認知智慧型發展戰略。
zhishi.me
等。這些知識圖譜為語義搜尋、自然翻譯、智慧型問答、個性化推薦等應用場景提供了海量的知識資源。
隨著知識圖譜的完善，能讓我們能更快的搜到自己想要看的內容，而不是一堆不相關的東西
其他領域還有
【電商領域】阿里巴巴的電商認知圖譜、京東的企業知識圖譜等
【社交領域】LinkedIn Knowledge Graph、Graph Search
【教育領域】K-12教育知識圖譜、唐詩知識圖譜、MOOC課程關係圖譜、Knewton的關係圖譜等
【金融領域】海致企業知識圖譜、智慧型金融知識圖譜等
【醫療領域】中醫醫案知識圖譜、中醫養生知識圖譜、中醫藥學語義網路
5樓：真誠的人
人工智慧的發展從開始到現在，經歷了三個階段，第乙個階段我們叫做計算智慧型，這個階段要解決的事情，叫做能存會算。第二個階段是感知智慧型，這個階段是能聽會說，能看會認。第三個階段往下發展應該叫認知智慧型，要達到什麼樣的程度呢？
要能夠理解、會思考，我覺得這個是最高端的境界，目前我們正在往這個方向努力
6樓：華西G號outman120
智慧型的認知是基本的認識能力。
人工智慧都是通過許多的大資料庫來創造的，人工智慧的創新是具有一系列的感知思維能力的，是認知智慧型的發展趨勢。
7樓：映棉
認知智慧型就是我們常說的舉一反三
不要把人工智慧想成乙個新事物，想象一下自己就是機械人，不用想象，其實我們就是機械人，我們拿乙個蘋果，首先得看到蘋果，然後通過大腦跟之前的記憶確認清楚這個蘋果，而不是什麼什麼其他的水果，然後再控制身體去觸碰，去拿到，再去切
比如你之前沒有接觸過蘋果，然後你媽媽叫你拿個蘋果，但是你不知道這是什麼，但是通過一些水果特徵，你發現桌子上除了這一種水果，而沒有其他的水果，所以你斷定這個就是蘋果的過程
這就是舉一反三的過程，同時也是認知智慧型的過程
其實真正來說不但取決於人的演算法設計能力，同時還是受限於現在硬體能力，就是算力和儲存都不能達到這樣的效果
其實什麼認知智慧型，感官智慧型，計算智慧型，基本是轉殖人類的，想要了解這些，自己就是非常成功的機器，能把自己研究透徹了，人工智慧自然不是啥問題了
其實這樣區分是有益於設計人員來分配工作和側重哪方面的設計而已，對於大多數人來說，不用搞這麼多深奧的東西，知道這個東西就是我們人類的複製品就得了
8樓：乙隻醬紫
大資料在以一種我們難以想象的速度發展。在大資料的流轉過程中，我們看到兩個特點：第一，網際網路的發展、資訊搜尋，從傳統的固定PC端向移動端傾斜，甚至向去中心遷徙；第二，移動資訊搜尋的新習慣從傳統的文字資訊向對話互動變化。
9樓：陳v銀河
認知智慧型是指機器具有主動思考和理解的能力，不用人類事先程式設計就可以實現自我學習，有目的推理並與人類自然互動。
現在認知智慧型已經應用在方方面面了，它能提高我們的生活質量，也能對我們的安全進行保障。
在其他方面僅有人臉識別、人數統計等簡單業務應用。所以未來智慧型業務應用前景很光明，但是僅僅靠人臉識別、大資料、結構化還遠遠不夠。智慧型技術要實現認知智慧型還有很長一段路要走，但我們可以暢想下乙個五年的技術發展，有可能真正實現讓社會更安全，讓生活更智慧型
10樓：「已登出」
隨著5G網路覆蓋越來越廣泛，這些即將對很多場景都將得到質的提公升。
認知智慧型也同樣，像無人駕駛也是一種認知智慧型。相信很多事物被人知。
11樓：簡瑤
在認知智慧型的幫助下，人工智慧通過發現世界和歷史上海量的有用資訊，並洞察資訊間的關係，不斷優化自己的決策能力，從而擁有專家級別的實力，輔助人類做出決策。
富含實體、概念、屬性、關係等複雜資訊的知識圖譜，是機器認識和理解世界所依賴的知識體系是認知智慧型的「大腦」；
12樓：[已重置]
認知智慧型就是機器會自動自主學習東西，不會一直需要人去給他灌輸資料。然後會自己進行學習，會對周圍的進行判斷
認知智慧型代表科技越來越發展，機器越來越懂得學習，人們對智慧型的體驗會越來越好，認知智慧型會更加聰明的處理人們的問題
13樓：小丫丫呀
現在的科技越來越發達，現在的時代也越來越科技化，網路化，現代化，職能化了。
提到智慧型，我第一想到的是人工智慧，智慧型的認知也是一種資料化的趨勢，人工智慧的採用都是通過很多的資料來演化來發展創造的，具有感知，認識，思維的創新等一系列的創造組合，智慧型也服務於生活，更創造於生活。
14樓：豬豬
認知智慧型簡單科普一下就是機器可以自己主動思考和理解的能力，不用程式猿提前程式設計好
咦，怎麼這麼像小黑發明的機械人呢
一把雙刃劍吧
認知智慧型的發展會讓我們的生活質量提高乙個層次，越來越方便，幸福感也越來越大
但可能越來越多人面臨失業淘汰的風險吧
還是默默去自我提公升才行！
15樓：平安無事
人工智慧已經在「聽、說、看」等感知智慧型領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智慧型領域還處於初級階段。認知智慧型將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現從感知智慧型到認知智慧型的關鍵突破。
什麼是認知，認知應該怎麼定義？
這世間所有的認知，都是相通的，任何你對萬事萬物感受到的模糊意識，在明白人那裡，都有著清晰通透的認知，不懂是好事，說明你觸控到認知邊牆了，勇敢跨過去，看清楚本質真相，高人指路，不如自己去悟。 一瞥驚鴻 我現在不和人爭吵了，因為我開始意識到，每個人只能在他的認知水準上思考以後有人告訴我2 2 10，我會...
你最想傳承給你後代的是哪些智慧型和認知？
noname 好好做人是根，學業 事業 婚姻是枝葉，根深則葉茂 2.在這世間生存，要立志高遠，更要腳踏實地接地氣 3.凡事既要盡力而為，也要知道隨緣見好則收 4.不管見到多少黑夜，也要相信Sunny燦爛的時候居多 5.心存仁厚，待己嚴，待人寬 6.因果自造，舉頭有神，永遠不要存僥倖心理 7.木訥寡言...
人工智慧能為教育做些什麼？
墨墨 上面幾個回答都提到拆分知識點，高考物理全國16道題都是綜合題，拆開單個小知識點都會，高考還是不會做，一味追求知識點拆細沒有意義，前提是要考慮這些知識點掌握的邏輯關聯，也就是學生學會這個知識，學習高階的過程和認知路徑。 翌學 人工智慧已經成為我們日常生活和工作的一部分，包括我們學校的教室。根據美...